工業和信息化部日前發布數據顯示，制造智化轉型截至今年2月末，業數我國5G基站總數達350.9萬個，加速5G移動電話用戶達8.51億戶，制造智化轉型占移動電話用戶的業數48.8%。數字賦能實體經濟水平不斷提升，加速百姓彩票首頁5G行業應用(yong)已融入71個國(guo)民經濟大類，制造(zao)智化轉(zhuan)型并在(zai)工業領域深入推廣(guang)。業數

　　工信(xin)部總工程(cheng)師趙志(zhi)國表(biao)示，加速(su)將加快數字技(ji)術賦(fu)能(neng)(neng)，制造智化(hua)轉型促進(jin)制造業(ye)向數字化(hua)、業(ye)數網絡化(hua)、加速(su)智能(neng)(neng)化(hua)發展。制造智化(hua)轉型今年(nian)將開(kai)展“人(ren)工智能(neng)(neng)+”行動，業(ye)數促進(jin)人(ren)工智能(neng)(neng)與實體經濟深(shen)度融合，加速(su)推動人(ren)工智能(neng)(neng)賦(fu)能(neng)(neng)新型工業(ye)化(hua)。

　　平臺驅動轉向數據驅動

　　從傳統的百姓彩票首頁“人(ren)(ren)盯人(ren)(ren)”到人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)24小時(shi)(shi)無死角盯防，基于(yu)浪潮海岳軟(ruan)件搭建的人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)煤礦(kuang)重點崗位安(an)(an)全隱患圖像(xiang)智能(neng)識別(bie)分析系統，以“數據+算(suan)(suan)(suan)力(li)+算(suan)(suan)(suan)法”為支撐，不(bu)僅能(neng)實(shi)時(shi)(shi)監控、智能(neng)識別(bie)煤礦(kuang)作業(ye)(ye)人(ren)(ren)員和設備運行(xing)狀況(kuang)，還能(neng)在發(fa)現異常情況(kuang)時(shi)(shi)控制(zhi)設備閉鎖或(huo)停機，并提醒工(gong)作人(ren)(ren)員處置，實(shi)現了從人(ren)(ren)工(gong)巡檢到智能(neng)監控的跨越，讓(rang)礦(kuang)山安(an)(an)全生(sheng)產更加智能(neng)可控。浪潮數字企業(ye)(ye)總經理魏代森表示，創新(xin)應用智能(neng)化技術以“數據+算(suan)(suan)(suan)力(li)+算(suan)(suan)(suan)法”賦能(neng)傳統產業(ye)(ye)智能(neng)化生(sheng)產，能(neng)催生(sheng)出新(xin)模式、新(xin)業(ye)(ye)態。

　　從平臺驅動轉向數據驅動，已成為數字化發展的重要趨勢之一。賽迪研究院未來產業研究中心所長韓健認為，這本質是百姓彩票大廳數字時代企業戰略(lve)核心的根本轉變。平(ping)臺驅動強調通過建設強大的IT平(ping)臺來實現(xian)技(ji)術(shu)優勢和開展(zhan)業務，數據(ju)(ju)驅動則意味著更多依賴于數據(ju)(ju)的收集、分析與(yu)應用，讓數據(ju)(ju)成為決策的核心。

　　賽智產(chan)業研究院(yuan)院(yuan)長趙剛(gang)說：“數(shu)(shu)字(zi)化發展經歷了信息化、網絡(luo)化和平(ping)(ping)臺化階(jie)段，正(zheng)進入數(shu)(shu)據驅動的(de)智能化新(xin)階(jie)段。數(shu)(shu)字(zi)化平(ping)(ping)臺是(shi)業務流程協(xie)同運營的(de)驅動力，解(jie)(jie)決的(de)是(shi)市(shi)場效率問題(ti)；數(shu)(shu)據要素是(shi)不確定環(huan)境下業務決策的(de)驅動力，解(jie)(jie)決的(de)是(shi)創新(xin)問題(ti)。”

　　趙剛(gang)認(ren)為，數(shu)(shu)據(ju)驅動的智能化轉型(xing)是(shi)以“數(shu)(shu)據(ju)+算力(li)+算法”為基礎支(zhi)撐，充分發(fa)揮(hui)數(shu)(shu)據(ju)要素(su)協(xie)同優化、復用(yong)增(zeng)效和融合創新的引擎作用(yong)，加快(kuai)(kuai)各類(lei)生產要素(su)創新性(xing)配置，打造數(shu)(shu)智化企(qi)業，精準快(kuai)(kuai)速響應客戶(hu)需(xu)求(qiu)和市場(chang)變化。

　　“從(cong)企(qi)業(ye)(ye)內部看，企(qi)業(ye)(ye)的(de)決(jue)策過程從(cong)依賴高層經(jing)驗和直覺(jue)轉向(xiang)更依賴數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)分析(xi)；營銷戰略(lve)從(cong)關注廣(guang)告(gao)效應的(de)傳統模型轉向(xiang)利(li)用(yong)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)分析(xi)，達到精準投放和效果(guo)評估(gu)。數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)驅動(dong)意味著(zhu)對效率和效益的(de)追求，可以降低運營成本(ben)、提高響應速度，使企(qi)業(ye)(ye)在(zai)激烈(lie)的(de)市場競爭中占據(ju)優勢。從(cong)外部層面(mian)看，數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)驅動(dong)的(de)企(qi)業(ye)(ye)不僅提高了自身效率，還(huan)能通過數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)共(gong)享協作(zuo)，促進產業(ye)(ye)鏈(lian)(lian)、供(gong)應鏈(lian)(lian)乃至整個社會(hui)的(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)字化轉型。”韓健表(biao)示。

　　數字賦能水平持續提升

　　走進東方(fang)日升(sheng)新(xin)能(neng)源(yuan)股份有(you)限公(gong)司的(de)電池生產(chan)車(che)間(jian)，一臺臺AGV（自動(dong)導(dao)向搬運(yun)車(che)）在車(che)間(jian)內自動(dong)穿梭。“我們聯合研發的(de)AGV智能(neng)調度系(xi)統，已實現(xian)了(le)將生產(chan)車(che)間(jian)20個不同協議的(de)自動(dong)化(hua)設備接入統一管理(li)平臺，管理(li)200多臺AGV自動(dong)生產(chan)和(he)自動(dong)運(yun)輸(shu)，實現(xian)資(zi)源(yuan)配置和(he)任務分配最優解(jie)，車(che)間(jian)物流搬運(yun)成本降低50%，運(yun)轉效率(lv)提升(sheng)30%。”騰訊云智能(neng)制造首席(xi)架構(gou)師趙保名說。

　　截(jie)至2023年底，我國已培育421家國家級示范(fan)工廠、1萬(wan)余家省級數字化車間和(he)智能(neng)工廠。數字技(ji)術正在以(yi)行(xing)業(ye)覆蓋面廣、業(ye)務滲透(tou)性強、智能(neng)化水(shui)平高(gao)、經(jing)濟效益(yi)好等特點賦能(neng)新(xin)型工業(ye)化。

　　韓健認為，當前數字(zi)技(ji)術(shu)賦(fu)能新(xin)型工(gong)業(ye)化(hua)主要以提(ti)高生產自動化(hua)、網絡化(hua)和(he)智能化(hua)水(shui)平(ping)為目標，這種(zhong)技(ji)術(shu)變革(ge)對企業(ye)運營模(mo)式及其資源配置產生了(le)顯著(zhu)影響。通過云計算、大數據、人工(gong)智能等新(xin)一代信(xin)息技(ji)術(shu)與傳統產業(ye)的深度融合(he)，在(zai)生產操作方面實現(xian)了(le)“上(shang)云、用數、賦(fu)智”，提(ti)升傳統產業(ye)現(xian)代化(hua)水(shui)平(ping)，實現(xian)產品高端化(hua)發(fa)展。

　　“數(shu)字(zi)(zi)技(ji)(ji)術(shu)賦(fu)能(neng)(neng)新(xin)(xin)型(xing)工(gong)業化(hua)主要體現在3方面：創(chuang)新(xin)(xin)發(fa)展(zhan)是根本動力，生產(chan)(chan)(chan)要素高效配(pei)置(zhi)是內(nei)在要求，協同(tong)發(fa)展(zhan)是內(nei)生需(xu)要。”趙剛(gang)說。數(shu)字(zi)(zi)技(ji)(ji)術(shu)創(chuang)新(xin)(xin)，既推動了人工(gong)智能(neng)(neng)等(deng)(deng)新(xin)(xin)興產(chan)(chan)(chan)業創(chuang)新(xin)(xin)發(fa)展(zhan)，也為傳(chuan)統產(chan)(chan)(chan)業的(de)技(ji)(ji)術(shu)研(yan)發(fa)和(he)產(chan)(chan)(chan)品設計賦(fu)能(neng)(neng)，催生大模型(xing)輔助科學研(yan)究、數(shu)字(zi)(zi)孿生仿真等(deng)(deng)研(yan)發(fa)新(xin)(xin)模式，大幅提升技(ji)(ji)術(shu)創(chuang)新(xin)(xin)對工(gong)業經濟增(zeng)長(chang)的(de)貢(gong)獻率(lv)。數(shu)字(zi)(zi)技(ji)(ji)術(shu)與(yu)產(chan)(chan)(chan)業鏈供(gong)應鏈深(shen)度融合，帶動產(chan)(chan)(chan)業鏈上(shang)下游整(zheng)體推進(jin)數(shu)字(zi)(zi)化(hua)轉型(xing)，整(zheng)體提升產(chan)(chan)(chan)業集群(qun)競爭力。

　　加快推進“人工智能+”

　　隨著人(ren)工智能大(da)模(mo)型技(ji)術加速(su)迭(die)代升級，大(da)模(mo)型的(de)通用(yong)(yong)和專(zhuan)用(yong)(yong)智能水平取得重要進展，對腦力勞動依(yi)賴(lai)度較高的(de)制造業成為(wei)大(da)模(mo)型應(ying)用(yong)(yong)的(de)主戰場，“人(ren)工智能+”成為(wei)數字技(ji)術賦能新型工業化(hua)的(de)最(zui)活躍領域。

　　360集團創始人周(zhou)鴻祎認為(wei)(wei)，大模型可(ke)以與傳統產(chan)業(ye)進行“智(zhi)改數轉”結合，成為(wei)(wei)新型工(gong)業(ye)化(hua)(hua)的重(zhong)要(yao)賦(fu)能(neng)者。抓住人工(gong)智(zhi)能(neng)的“牛鼻子”，加(jia)快形成新質生(sheng)產(chan)力(li)，以大模型能(neng)力(li)賦(fu)能(neng)重(zhong)點(dian)產(chan)業(ye)體系，推(tui)動產(chan)業(ye)數字化(hua)(hua)向智(zhi)能(neng)化(hua)(hua)升級(ji)，是(shi)我(wo)國現代化(hua)(hua)產(chan)業(ye)體系向高端化(hua)(hua)發展(zhan)的必然趨勢(shi)。

　　“目前(qian)，大(da)模(mo)(mo)型(xing)(xing)在投入生產實踐與(yu)賦能新型(xing)(xing)工業(ye)化的效能上仍有不足(zu)。未來要堅守安全發展底線，從政策(ce)和標準布局，為(wei)推動大(da)模(mo)(mo)型(xing)(xing)在各行各業(ye)加速落地做好保障；開(kai)拓(tuo)更多大(da)模(mo)(mo)型(xing)(xing)應用場景，助力產業(ye)轉型(xing)(xing)升(sheng)級(ji)；推動大(da)模(mo)(mo)型(xing)(xing)普惠發展，讓廣大(da)中小(xiao)微企業(ye)用得好。”周鴻祎表示。

　　工信(xin)部科技司(si)副司(si)長劉伯超表(biao)示(shi)，將拓(tuo)展人(ren)工智能(neng)等(deng)數字技術在(zai)研發設計、生(sheng)產(chan)制(zhi)造、檢驗檢測等(deng)不同(tong)環(huan)節，以及電子信(xin)息、生(sheng)物醫(yi)藥、原(yuan)材料、裝(zhuang)備制(zhi)造等(deng)不同(tong)行業(ye)應用。以人(ren)工智能(neng)和制(zhi)造業(ye)深度融合為主線，統籌布局通用大(da)模型(xing)和行業(ye)大(da)模型(xing)，加快推進人(ren)工智能(neng)賦能(neng)新型(xing)工業(ye)化。

　　趙剛認(ren)為(wei)，開展“人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)+工(gong)業制(zhi)造(zao)”，要以實現(xian)制(zhi)造(zao)業腦(nao)力勞動(dong)自(zi)動(dong)化(hua)(hua)為(wei)重(zhong)點。開發工(gong)業大(da)(da)模型，推進“人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)+生(sheng)成設(she)計”等創新應用，實現(xian)制(zhi)造(zao)業全流(liu)程智(zhi)能(neng)化(hua)(hua)；開發“人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)+人(ren)形機器人(ren)”，推進嵌入(ru)大(da)(da)模型智(zhi)能(neng)的人(ren)形機器人(ren)在智(zhi)能(neng)工(gong)廠的試點應用，提升(sheng)工(gong)業自(zi)動(dong)化(hua)(hua)產(chan)(chan)線(xian)的精準化(hua)(hua)和(he)智(zhi)能(neng)化(hua)(hua)水平；大(da)(da)力發展“人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)+產(chan)(chan)品(pin)”，推進大(da)(da)模型智(zhi)能(neng)嵌入(ru)產(chan)(chan)品(pin)，提升(sheng)產(chan)(chan)品(pin)智(zhi)能(neng)化(hua)(hua)水平，更好(hao)服務用戶(hu)需(xu)求，增(zeng)強用戶(hu)體驗(yan)。

　　“要引導企業(ye)投入資源建設高質量(liang)的(de)數(shu)(shu)據倉庫，保障數(shu)(shu)據的(de)可靠性(xing)、完整性(xing)和可訪問(wen)性(xing)。高質量(liang)數(shu)(shu)據直接決定(ding)了人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能大模型能力(li)，這是推(tui)動人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能賦能新型工(gong)(gong)業(ye)化(hua)的(de)重(zhong)要基礎。此外，創新技術研(yan)發與合作生態(tai)、制定(ding)標準和政策(ce)、加快人(ren)才培養和產業(ye)鏈現代化(hua)都是推(tui)進‘人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能+’的(de)關鍵。”韓健表(biao)示(shi)。（黃(huang) 鑫(xin)）