工業和信息化部日前發布數據顯示，制造智化轉型截至今年2月末，業數我國5G基站總數達350.9萬個，加速5G移動電話用戶達8.51億戶，制造智化轉型占移動電話用戶的業數48.8%。數字賦能實體經濟水平不斷提升，加速百姓彩票首頁5G行業(ye)應用已融入(ru)(ru)71個國民(min)經濟大類，制造智(zhi)化(hua)轉(zhuan)型并在工業(ye)領域深入(ru)(ru)推廣(guang)。業(ye)數

　　工(gong)(gong)信部總工(gong)(gong)程師趙(zhao)志國表(biao)示，加(jia)速將加(jia)快(kuai)數字技術賦能(neng)，制造智(zhi)化(hua)(hua)轉型促進制造業(ye)(ye)向數字化(hua)(hua)、業(ye)(ye)數網絡化(hua)(hua)、加(jia)速智(zhi)能(neng)化(hua)(hua)發展。制造智(zhi)化(hua)(hua)轉型今年將開(kai)展“人工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)+”行動(dong)，業(ye)(ye)數促進人工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)與實體經濟深度融(rong)合，加(jia)速推動(dong)人工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)賦能(neng)新(xin)型工(gong)(gong)業(ye)(ye)化(hua)(hua)。

　　平臺驅動轉向數據驅動

　　從傳統的百姓彩票首頁“人(ren)盯(ding)人(ren)”到人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)24小時無死(si)角盯(ding)防，基于浪(lang)潮海岳軟件搭建的人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)煤礦重點崗位安(an)全隱患圖像智(zhi)能(neng)(neng)識(shi)別(bie)(bie)分析系統，以(yi)“數據(ju)+算力+算法”為支撐，不僅(jin)能(neng)(neng)實(shi)(shi)時監控(kong)、智(zhi)能(neng)(neng)識(shi)別(bie)(bie)煤礦作(zuo)(zuo)業(ye)人(ren)員(yuan)(yuan)和設(she)備運行狀況，還能(neng)(neng)在(zai)發現異(yi)常(chang)情況時控(kong)制設(she)備閉鎖或停機，并提醒工(gong)作(zuo)(zuo)人(ren)員(yuan)(yuan)處置，實(shi)(shi)現了(le)從人(ren)工(gong)巡檢(jian)到智(zhi)能(neng)(neng)監控(kong)的跨越(yue)，讓礦山安(an)全生產(chan)(chan)更(geng)加智(zhi)能(neng)(neng)可控(kong)。浪(lang)潮數字(zi)企業(ye)總經理魏代森表示，創新應用智(zhi)能(neng)(neng)化技術以(yi)“數據(ju)+算力+算法”賦(fu)能(neng)(neng)傳統產(chan)(chan)業(ye)智(zhi)能(neng)(neng)化生產(chan)(chan)，能(neng)(neng)催生出新模式、新業(ye)態。

　　從平臺驅動轉向數據驅動，已成為數字化發展的重要趨勢之一。賽迪研究院未來產業研究中心所長韓健認為，這本質是百姓彩票大廳數(shu)字時代企業戰略(lve)核(he)心的根(gen)本轉變。平臺驅動(dong)強(qiang)調通過建設強(qiang)大的IT平臺來(lai)實現技術優勢和開展業務(wu)，數(shu)據驅動(dong)則意味著(zhu)更多依(yi)賴于數(shu)據的收集(ji)、分(fen)析與應用，讓數(shu)據成為決策的核(he)心。

　　賽智產業研究院院長(chang)趙剛說：“數字化(hua)(hua)發展經歷了信(xin)息化(hua)(hua)、網絡化(hua)(hua)和平臺化(hua)(hua)階段，正進入數據驅(qu)動(dong)的(de)智能化(hua)(hua)新階段。數字化(hua)(hua)平臺是(shi)(shi)業務流程協同運營的(de)驅(qu)動(dong)力，解決的(de)是(shi)(shi)市場效率(lv)問題(ti)；數據要素是(shi)(shi)不確定(ding)環境下業務決策的(de)驅(qu)動(dong)力，解決的(de)是(shi)(shi)創新問題(ti)。”

　　趙剛認為，數(shu)據驅動的(de)智能化轉型(xing)是以“數(shu)據+算力+算法”為基(ji)礎支撐(cheng)，充分發揮數(shu)據要素(su)協同優化、復用增效和融合創(chuang)新(xin)的(de)引擎(qing)作(zuo)用，加快各類生產(chan)要素(su)創(chuang)新(xin)性配置(zhi)，打(da)造數(shu)智化企業，精(jing)準快速響(xiang)應客戶需求和市場變(bian)化。

　　“從企(qi)業(ye)(ye)內部看(kan)，企(qi)業(ye)(ye)的(de)決策過程(cheng)從依(yi)賴高層經驗和直覺轉(zhuan)向更依(yi)賴數(shu)據分(fen)析(xi)；營銷戰(zhan)略從關注廣(guang)告效應的(de)傳統模型轉(zhuan)向利用數(shu)據分(fen)析(xi)，達(da)到精準投放和效果評估。數(shu)據驅(qu)(qu)動(dong)意(yi)味著對效率和效益(yi)的(de)追求，可以降低運營成本、提(ti)高響應速度，使企(qi)業(ye)(ye)在激烈的(de)市(shi)場競爭中(zhong)占據優勢。從外(wai)部層面看(kan)，數(shu)據驅(qu)(qu)動(dong)的(de)企(qi)業(ye)(ye)不僅提(ti)高了自身效率，還(huan)能通過數(shu)據共(gong)享協作，促進產業(ye)(ye)鏈(lian)、供應鏈(lian)乃至整個社會的(de)數(shu)字化轉(zhuan)型。”韓健(jian)表示。

　　數字賦能水平持續提升

　　走進(jin)東(dong)方(fang)日(ri)升(sheng)新能(neng)源股份有限公司的(de)電池生產(chan)(chan)車(che)間(jian)(jian)，一臺(tai)(tai)(tai)臺(tai)(tai)(tai)AGV（自(zi)(zi)動(dong)(dong)(dong)導向搬運(yun)車(che)）在車(che)間(jian)(jian)內(nei)自(zi)(zi)動(dong)(dong)(dong)穿(chuan)梭。“我們(men)聯(lian)合研發(fa)的(de)AGV智能(neng)調度系統(tong)，已實(shi)現了將生產(chan)(chan)車(che)間(jian)(jian)20個不同(tong)協議的(de)自(zi)(zi)動(dong)(dong)(dong)化設備接入統(tong)一管理平臺(tai)(tai)(tai)，管理200多(duo)臺(tai)(tai)(tai)AGV自(zi)(zi)動(dong)(dong)(dong)生產(chan)(chan)和(he)(he)自(zi)(zi)動(dong)(dong)(dong)運(yun)輸，實(shi)現資(zi)源配置(zhi)和(he)(he)任務分配最(zui)優(you)解，車(che)間(jian)(jian)物流搬運(yun)成本降(jiang)低50%，運(yun)轉效率提升(sheng)30%。”騰訊云智能(neng)制造首(shou)席架構師趙保名(ming)說。

　　截至2023年(nian)底，我國已培(pei)育421家(jia)國家(jia)級示范(fan)工(gong)(gong)(gong)廠(chang)(chang)、1萬余家(jia)省級數(shu)字化(hua)車間和(he)智能(neng)工(gong)(gong)(gong)廠(chang)(chang)。數(shu)字技術(shu)正在(zai)以行(xing)業(ye)覆蓋面廣(guang)、業(ye)務滲透性強、智能(neng)化(hua)水平高、經濟效益好(hao)等(deng)特點賦能(neng)新型(xing)工(gong)(gong)(gong)業(ye)化(hua)。

　　韓(han)健(jian)認為(wei)，當前數字技(ji)術(shu)賦(fu)能(neng)新(xin)型工業化(hua)主要(yao)以提(ti)高生產(chan)(chan)自動化(hua)、網(wang)絡化(hua)和智(zhi)能(neng)化(hua)水平為(wei)目標，這種技(ji)術(shu)變革(ge)對企業運營模式(shi)及其(qi)資源配置產(chan)(chan)生了顯著影響。通過云計算、大數據、人(ren)工智(zhi)能(neng)等新(xin)一代信息(xi)技(ji)術(shu)與傳(chuan)統產(chan)(chan)業的深度(du)融(rong)合，在(zai)生產(chan)(chan)操作方面實(shi)現了“上云、用數、賦(fu)智(zhi)”，提(ti)升傳(chuan)統產(chan)(chan)業現代化(hua)水平，實(shi)現產(chan)(chan)品高端化(hua)發展。

　　“數(shu)(shu)(shu)字技(ji)(ji)(ji)術賦(fu)能(neng)新(xin)(xin)型(xing)工(gong)業(ye)化主(zhu)要(yao)體現(xian)在(zai)3方面(mian)：創(chuang)(chuang)新(xin)(xin)發展是(shi)(shi)根本(ben)動力(li)，生產(chan)要(yao)素高效配置是(shi)(shi)內在(zai)要(yao)求，協同發展是(shi)(shi)內生需(xu)要(yao)。”趙剛說。數(shu)(shu)(shu)字技(ji)(ji)(ji)術創(chuang)(chuang)新(xin)(xin)，既推(tui)(tui)動了(le)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)等(deng)新(xin)(xin)興產(chan)業(ye)創(chuang)(chuang)新(xin)(xin)發展，也(ye)為(wei)傳(chuan)統產(chan)業(ye)的技(ji)(ji)(ji)術研發和產(chan)品設計(ji)賦(fu)能(neng)，催生大模型(xing)輔助科學研究、數(shu)(shu)(shu)字孿生仿真等(deng)研發新(xin)(xin)模式，大幅(fu)提升技(ji)(ji)(ji)術創(chuang)(chuang)新(xin)(xin)對工(gong)業(ye)經濟增長的貢獻(xian)率。數(shu)(shu)(shu)字技(ji)(ji)(ji)術與(yu)產(chan)業(ye)鏈供應鏈深(shen)度融合(he)，帶動產(chan)業(ye)鏈上(shang)下游整體推(tui)(tui)進數(shu)(shu)(shu)字化轉型(xing)，整體提升產(chan)業(ye)集群競爭力(li)。

　　加快推進“人工智能+”

　　隨著人工智能(neng)(neng)大模(mo)型(xing)技術加速迭代升級，大模(mo)型(xing)的通(tong)用(yong)和專(zhuan)用(yong)智能(neng)(neng)水(shui)平取得(de)重要進展，對腦力勞動依賴(lai)度(du)較高的制(zhi)造業成(cheng)為大模(mo)型(xing)應用(yong)的主戰場，“人工智能(neng)(neng)+”成(cheng)為數字技術賦能(neng)(neng)新型(xing)工業化的最活躍領域。

　　360集團創始人周鴻祎認為(wei)(wei)，大(da)模型可以(yi)(yi)與傳(chuan)統(tong)產(chan)(chan)業進行“智改數轉”結合(he)，成(cheng)為(wei)(wei)新型工業化(hua)(hua)的(de)重要賦能者。抓住(zhu)人工智能的(de)“牛鼻(bi)子”，加(jia)快形成(cheng)新質生產(chan)(chan)力，以(yi)(yi)大(da)模型能力賦能重點產(chan)(chan)業體系，推動產(chan)(chan)業數字化(hua)(hua)向智能化(hua)(hua)升(sheng)級，是我國現代(dai)化(hua)(hua)產(chan)(chan)業體系向高(gao)端化(hua)(hua)發(fa)展的(de)必然趨勢。

　　“目前，大模(mo)型(xing)(xing)(xing)在投入(ru)生(sheng)產(chan)實踐與賦能新型(xing)(xing)(xing)工業(ye)(ye)化的效能上(shang)仍(reng)有(you)不足。未(wei)來要(yao)堅(jian)守安全(quan)發展底線，從政策和標準布(bu)局，為(wei)推(tui)動大模(mo)型(xing)(xing)(xing)在各行各業(ye)(ye)加速落地做好保(bao)障；開拓更多大模(mo)型(xing)(xing)(xing)應用場(chang)景，助力產(chan)業(ye)(ye)轉型(xing)(xing)(xing)升級(ji)；推(tui)動大模(mo)型(xing)(xing)(xing)普(pu)惠發展，讓廣(guang)大中小微企業(ye)(ye)用得好。”周鴻祎(yi)表示(shi)。

　　工(gong)信(xin)部(bu)科技司副司長劉(liu)伯超表示，將拓展人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)等(deng)數字(zi)技術(shu)在研發(fa)設(she)計、生產制(zhi)造、檢驗檢測(ce)等(deng)不(bu)同(tong)(tong)環節，以及電(dian)子信(xin)息(xi)、生物醫藥、原材料、裝備制(zhi)造等(deng)不(bu)同(tong)(tong)行業(ye)應用。以人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)和制(zhi)造業(ye)深度融合為主線，統籌布(bu)局通(tong)用大(da)模型和行業(ye)大(da)模型，加(jia)快推進人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)賦能(neng)新型工(gong)業(ye)化。

　　趙剛認(ren)為，開展(zhan)“人(ren)工(gong)(gong)(gong)(gong)智能+工(gong)(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)制(zhi)(zhi)造”，要以實現制(zhi)(zhi)造業(ye)(ye)腦力勞動自(zi)動化為重(zhong)點。開發(fa)工(gong)(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)大模(mo)型(xing)，推進“人(ren)工(gong)(gong)(gong)(gong)智能+生成設計(ji)”等創新應用，實現制(zhi)(zhi)造業(ye)(ye)全流(liu)程(cheng)智能化；開發(fa)“人(ren)工(gong)(gong)(gong)(gong)智能+人(ren)形(xing)機器人(ren)”，推進嵌入(ru)大模(mo)型(xing)智能的人(ren)形(xing)機器人(ren)在(zai)智能工(gong)(gong)(gong)(gong)廠的試點應用，提升工(gong)(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)自(zi)動化產(chan)線的精準化和智能化水(shui)平；大力發(fa)展(zhan)“人(ren)工(gong)(gong)(gong)(gong)智能+產(chan)品”，推進大模(mo)型(xing)智能嵌入(ru)產(chan)品，提升產(chan)品智能化水(shui)平，更(geng)好服務用戶(hu)需求，增強用戶(hu)體驗。

　　“要引導企業投入資源建(jian)設高(gao)質(zhi)量(liang)的數據倉庫，保障數據的可靠性、完整(zheng)性和(he)可訪(fang)問性。高(gao)質(zhi)量(liang)數據直接決定(ding)了人工(gong)智(zhi)能大(da)模型能力，這是推(tui)動人工(gong)智(zhi)能賦(fu)能新(xin)型工(gong)業化的重(zhong)要基礎。此外，創(chuang)新(xin)技術研發(fa)與合作生態、制定(ding)標準和(he)政(zheng)策、加快人才(cai)培養和(he)產業鏈現代化都(dou)是推(tui)進‘人工(gong)智(zhi)能+’的關鍵。”韓健表示(shi)。（黃(huang) 鑫）