工業和信息化部日前發布數據顯示，制造智化轉型截至今年2月末，業數我國5G基站總數達350.9萬個，加速5G移動電話用戶達8.51億戶，制造智化轉型占移動電話用戶的業數48.8%。數字賦能實體經濟水平不斷提升，加速百姓彩票首頁5G行(xing)業應(ying)用已融入71個國民經濟大類，制造智化轉型(xing)并在工(gong)業領域深入推廣(guang)。業數

　　工(gong)(gong)信部總工(gong)(gong)程師(shi)趙志(zhi)國表示，加速將加快數字技術賦(fu)能(neng)(neng)(neng)(neng)，制造智化(hua)(hua)轉(zhuan)(zhuan)型促(cu)進制造業(ye)(ye)向數字化(hua)(hua)、業(ye)(ye)數網絡(luo)化(hua)(hua)、加速智能(neng)(neng)(neng)(neng)化(hua)(hua)發展。制造智化(hua)(hua)轉(zhuan)(zhuan)型今年將開展“人工(gong)(gong)智能(neng)(neng)(neng)(neng)+”行動，業(ye)(ye)數促(cu)進人工(gong)(gong)智能(neng)(neng)(neng)(neng)與實體(ti)經濟深度融合，加速推(tui)動人工(gong)(gong)智能(neng)(neng)(neng)(neng)賦(fu)能(neng)(neng)(neng)(neng)新型工(gong)(gong)業(ye)(ye)化(hua)(hua)。

　　平臺驅動轉向數據驅動

　　從傳統的百姓彩票首頁“人(ren)盯(ding)人(ren)”到人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)24小時(shi)無死角盯(ding)防，基于浪潮(chao)海岳軟件搭建的人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)煤礦(kuang)重點崗位安全(quan)隱患圖像智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)識(shi)別分析系統(tong)，以“數(shu)據+算力+算法”為支撐，不僅能(neng)(neng)(neng)(neng)實時(shi)監控(kong)、智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)識(shi)別煤礦(kuang)作業人(ren)員和設(she)備運(yun)行狀況(kuang)，還能(neng)(neng)(neng)(neng)在發現(xian)異常情況(kuang)時(shi)控(kong)制設(she)備閉鎖或停機(ji)，并提醒工(gong)(gong)作人(ren)員處置，實現(xian)了從人(ren)工(gong)(gong)巡檢到智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)監控(kong)的跨越，讓礦(kuang)山安全(quan)生產更加智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)可控(kong)。浪潮(chao)數(shu)字企(qi)業總經理魏代(dai)森表示(shi)，創新應用智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)化技(ji)術以“數(shu)據+算力+算法”賦能(neng)(neng)(neng)(neng)傳統(tong)產業智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)化生產，能(neng)(neng)(neng)(neng)催生出(chu)新模(mo)式、新業態。

　　從平臺驅動轉向數據驅動，已成為數字化發展的重要趨勢之一。賽迪研究院未來產業研究中心所長韓健認為，這本質是百姓彩票大廳數(shu)字時代企(qi)業戰略核心(xin)的(de)(de)根本轉變。平(ping)臺(tai)驅(qu)動強調通過建設強大(da)的(de)(de)IT平(ping)臺(tai)來(lai)實現技術優(you)勢(shi)和開展業務，數(shu)據(ju)驅(qu)動則意(yi)味著(zhu)更(geng)多依賴于數(shu)據(ju)的(de)(de)收集(ji)、分析(xi)與應用(yong)，讓數(shu)據(ju)成為(wei)決策(ce)的(de)(de)核心(xin)。

　　賽(sai)智產業研究院院長趙剛說(shuo)：“數(shu)字化(hua)發展經歷了信息化(hua)、網絡化(hua)和平臺化(hua)階段(duan)(duan)，正進入數(shu)據驅動(dong)的(de)智能化(hua)新階段(duan)(duan)。數(shu)字化(hua)平臺是業務流程(cheng)協同運(yun)營的(de)驅動(dong)力，解(jie)決的(de)是市場效(xiao)率問題(ti)；數(shu)據要素是不確定環(huan)境(jing)下業務決策的(de)驅動(dong)力，解(jie)決的(de)是創新問題(ti)。”

　　趙剛認(ren)為(wei)(wei)，數據驅動的智能化轉型是以“數據+算力+算法”為(wei)(wei)基礎(chu)支撐，充(chong)分發(fa)揮(hui)數據要素協同優化、復用增效(xiao)和融合創新的引擎作用，加快(kuai)各類生產要素創新性(xing)配置，打造數智化企(qi)業，精準快(kuai)速響應客戶需求和市場變化。

　　“從企(qi)業(ye)(ye)內部看，企(qi)業(ye)(ye)的(de)決策(ce)過程從依賴高(gao)層經驗和直覺轉向(xiang)更依賴數(shu)(shu)(shu)據(ju)分析；營銷戰略從關注廣告效(xiao)(xiao)應的(de)傳統模型轉向(xiang)利用數(shu)(shu)(shu)據(ju)分析，達到精準投(tou)放和效(xiao)(xiao)果評估。數(shu)(shu)(shu)據(ju)驅(qu)動意味著(zhu)對效(xiao)(xiao)率和效(xiao)(xiao)益的(de)追求(qiu)，可以(yi)降(jiang)低運營成本、提高(gao)響應速度，使企(qi)業(ye)(ye)在激烈的(de)市場競爭中占據(ju)優勢。從外部層面看，數(shu)(shu)(shu)據(ju)驅(qu)動的(de)企(qi)業(ye)(ye)不僅提高(gao)了自身(shen)效(xiao)(xiao)率，還能通過數(shu)(shu)(shu)據(ju)共享協作，促進產業(ye)(ye)鏈(lian)、供應鏈(lian)乃至整(zheng)個(ge)社會(hui)的(de)數(shu)(shu)(shu)字(zi)化轉型。”韓健(jian)表(biao)示。

　　數字賦能水平持續提升

　　走進(jin)東方日升新能(neng)(neng)源(yuan)股(gu)份有限公(gong)司的(de)電池(chi)生(sheng)產(chan)(chan)車(che)間(jian)，一(yi)臺(tai)臺(tai)AGV（自(zi)動導向搬運(yun)(yun)車(che)）在車(che)間(jian)內自(zi)動穿梭。“我(wo)們(men)聯合(he)研發的(de)AGV智能(neng)(neng)調度系統，已實現了將生(sheng)產(chan)(chan)車(che)間(jian)20個不同協議的(de)自(zi)動化設備接入統一(yi)管理平臺(tai)，管理200多臺(tai)AGV自(zi)動生(sheng)產(chan)(chan)和(he)自(zi)動運(yun)(yun)輸，實現資(zi)源(yuan)配(pei)(pei)置和(he)任務分配(pei)(pei)最優(you)解，車(che)間(jian)物流搬運(yun)(yun)成本降低50%，運(yun)(yun)轉效率提升30%。”騰訊云智能(neng)(neng)制造首(shou)席架(jia)構師趙保(bao)名(ming)說。

　　截至2023年底，我國已(yi)培育421家國家級示范工(gong)廠、1萬余家省(sheng)級數(shu)字化(hua)車間和智能工(gong)廠。數(shu)字技術正在以行(xing)業(ye)覆蓋面廣、業(ye)務(wu)滲透性強、智能化(hua)水平高、經濟效益好(hao)等特點賦(fu)能新型工(gong)業(ye)化(hua)。

　　韓健認為，當前數字技(ji)(ji)術(shu)賦(fu)能(neng)新型(xing)工業化(hua)(hua)(hua)主要以(yi)提高生產(chan)(chan)自(zi)動化(hua)(hua)(hua)、網絡化(hua)(hua)(hua)和智(zhi)(zhi)能(neng)化(hua)(hua)(hua)水平(ping)為目標，這種技(ji)(ji)術(shu)變革對(dui)企業運營模式及其資源配置產(chan)(chan)生了顯著影響。通(tong)過(guo)云(yun)計算、大數據、人工智(zhi)(zhi)能(neng)等新一代信息技(ji)(ji)術(shu)與傳統產(chan)(chan)業的深度(du)融合，在生產(chan)(chan)操(cao)作方面實現了“上(shang)云(yun)、用數、賦(fu)智(zhi)(zhi)”，提升傳統產(chan)(chan)業現代化(hua)(hua)(hua)水平(ping)，實現產(chan)(chan)品高端化(hua)(hua)(hua)發展。

　　“數字(zi)技(ji)術賦能新(xin)(xin)型工(gong)業(ye)化(hua)主要(yao)體(ti)現在(zai)3方面(mian)：創新(xin)(xin)發展(zhan)是(shi)根(gen)本(ben)動力，生產(chan)要(yao)素高效(xiao)配置是(shi)內在(zai)要(yao)求，協同發展(zhan)是(shi)內生需要(yao)。”趙剛(gang)說。數字(zi)技(ji)術創新(xin)(xin)，既(ji)推動了(le)人工(gong)智能等(deng)新(xin)(xin)興產(chan)業(ye)創新(xin)(xin)發展(zhan)，也為傳(chuan)統產(chan)業(ye)的技(ji)術研發和產(chan)品(pin)設計賦能，催生大模(mo)型輔助科(ke)學研究、數字(zi)孿生仿真等(deng)研發新(xin)(xin)模(mo)式，大幅提升技(ji)術創新(xin)(xin)對工(gong)業(ye)經濟增(zeng)長的貢獻(xian)率。數字(zi)技(ji)術與產(chan)業(ye)鏈(lian)供應鏈(lian)深度融合，帶(dai)動產(chan)業(ye)鏈(lian)上下(xia)游整體(ti)推進數字(zi)化(hua)轉型，整體(ti)提升產(chan)業(ye)集(ji)群競爭力。

　　加快推進“人工智能+”

　　隨著人工智能大(da)模型技(ji)(ji)術加(jia)速迭(die)代升級，大(da)模型的(de)通用和專用智能水平取得(de)重要進展，對腦力勞動依賴(lai)度較(jiao)高的(de)制造業成為大(da)模型應用的(de)主戰場，“人工智能+”成為數字(zi)技(ji)(ji)術賦能新型工業化的(de)最活躍領域。

　　360集團創(chuang)始人周鴻祎認為，大(da)模型(xing)(xing)可(ke)以(yi)與傳統產(chan)業進(jin)行(xing)“智改數(shu)轉”結合，成(cheng)為新型(xing)(xing)工(gong)業化(hua)(hua)的重(zhong)要賦能(neng)者。抓住(zhu)人工(gong)智能(neng)的“牛(niu)鼻子”，加快形(xing)成(cheng)新質生產(chan)力，以(yi)大(da)模型(xing)(xing)能(neng)力賦能(neng)重(zhong)點產(chan)業體系，推動產(chan)業數(shu)字化(hua)(hua)向(xiang)智能(neng)化(hua)(hua)升級，是(shi)我(wo)國現代化(hua)(hua)產(chan)業體系向(xiang)高(gao)端化(hua)(hua)發展的必然趨勢。

　　“目前，大(da)模(mo)型(xing)(xing)(xing)在(zai)投(tou)入生產(chan)實踐(jian)與賦能(neng)新型(xing)(xing)(xing)工業化(hua)的效(xiao)能(neng)上仍有不足。未來要堅守安全發(fa)展(zhan)底線(xian)，從政(zheng)策和(he)標準布(bu)局(ju)，為推動(dong)大(da)模(mo)型(xing)(xing)(xing)在(zai)各行各業加速落地做好保(bao)障；開拓更多(duo)大(da)模(mo)型(xing)(xing)(xing)應用(yong)場景，助力產(chan)業轉型(xing)(xing)(xing)升(sheng)級；推動(dong)大(da)模(mo)型(xing)(xing)(xing)普(pu)惠發(fa)展(zhan)，讓廣大(da)中(zhong)小(xiao)微企業用(yong)得好。”周(zhou)鴻(hong)祎表示。

　　工(gong)(gong)信部科(ke)技司副司長劉伯(bo)超表示，將拓展人工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)等數字(zi)技術在研(yan)發設計、生產制(zhi)(zhi)造、檢驗檢測等不(bu)同環(huan)節，以(yi)及電(dian)子信息、生物(wu)醫藥、原材料、裝備制(zhi)(zhi)造等不(bu)同行(xing)業應用(yong)。以(yi)人工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)和制(zhi)(zhi)造業深(shen)度融(rong)合為(wei)主線，統籌(chou)布局通用(yong)大模型(xing)和行(xing)業大模型(xing)，加快(kuai)推(tui)進人工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)賦能(neng)新型(xing)工(gong)(gong)業化。

　　趙剛(gang)認為，開展(zhan)“人(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)+工(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)制(zhi)造”，要以實現制(zhi)造業(ye)(ye)腦力勞動(dong)自(zi)動(dong)化(hua)為重(zhong)點。開發工(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)大(da)(da)模型(xing)(xing)，推進(jin)(jin)“人(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)+生(sheng)成設計”等創新應(ying)用(yong)(yong)，實現制(zhi)造業(ye)(ye)全(quan)流程智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)化(hua)；開發“人(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)+人(ren)形機器人(ren)”，推進(jin)(jin)嵌(qian)入大(da)(da)模型(xing)(xing)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)的人(ren)形機器人(ren)在智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)工(gong)(gong)(gong)廠的試(shi)點應(ying)用(yong)(yong)，提升工(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)自(zi)動(dong)化(hua)產(chan)(chan)線的精(jing)準化(hua)和智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)化(hua)水平；大(da)(da)力發展(zhan)“人(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)+產(chan)(chan)品(pin)”，推進(jin)(jin)大(da)(da)模型(xing)(xing)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)嵌(qian)入產(chan)(chan)品(pin)，提升產(chan)(chan)品(pin)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)化(hua)水平，更好(hao)服務用(yong)(yong)戶需求(qiu)，增強用(yong)(yong)戶體驗。

　　“要引(yin)導企業投入資源(yuan)建設(she)高(gao)(gao)質量的(de)(de)數(shu)(shu)據倉(cang)庫，保障數(shu)(shu)據的(de)(de)可靠性、完整性和可訪問性。高(gao)(gao)質量數(shu)(shu)據直接決定了人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)大模型能(neng)(neng)力，這是推動(dong)人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)賦能(neng)(neng)新型工業化的(de)(de)重要基(ji)礎。此外(wai)，創新技術研(yan)發(fa)與(yu)合作(zuo)生態(tai)、制定標準和政策、加快人(ren)才(cai)培(pei)養(yang)和產業鏈現代化都是推進(jin)‘人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)+’的(de)(de)關鍵。”韓健表示。（黃 鑫(xin)）