工業和信息化部日前發布數據顯示，制造智化轉型截至今年2月末，業數我國5G基站總數達350.9萬個，加速5G移動電話用戶達8.51億戶，制造智化轉型占移動電話用戶的業數48.8%。數字賦能實體經濟水平不斷提升，加速百姓彩票首頁5G行業(ye)應用已(yi)融入(ru)71個國民經濟大(da)類，制造智化轉型并在(zai)工(gong)業(ye)領域深入(ru)推廣。業(ye)數

　　工(gong)(gong)信部總工(gong)(gong)程師(shi)趙志(zhi)國表示，加(jia)速將加(jia)快數(shu)字(zi)技術賦能，制造智(zhi)化(hua)轉(zhuan)型促(cu)進制造業(ye)向數(shu)字(zi)化(hua)、業(ye)數(shu)網絡化(hua)、加(jia)速智(zhi)能化(hua)發展。制造智(zhi)化(hua)轉(zhuan)型今年將開(kai)展“人工(gong)(gong)智(zhi)能+”行(xing)動，業(ye)數(shu)促(cu)進人工(gong)(gong)智(zhi)能與實(shi)體經濟深(shen)度融(rong)合，加(jia)速推動人工(gong)(gong)智(zhi)能賦能新型工(gong)(gong)業(ye)化(hua)。

　　平臺驅動轉向數據驅動

　　從傳統的百姓彩票首頁“人(ren)盯(ding)人(ren)”到人(ren)工智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)24小時無死角盯(ding)防，基(ji)于浪(lang)潮(chao)海(hai)岳軟件搭建(jian)的(de)人(ren)工智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)煤礦重點(dian)崗位(wei)安全隱患圖像智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)識(shi)別(bie)(bie)分(fen)析系統，以“數(shu)(shu)據+算力+算法(fa)”為支(zhi)撐(cheng)，不僅能(neng)實時監控、智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)識(shi)別(bie)(bie)煤礦作(zuo)業人(ren)員(yuan)和設(she)備(bei)運行狀況(kuang)，還能(neng)在發現異常情況(kuang)時控制設(she)備(bei)閉鎖或停機(ji)，并提醒工作(zuo)人(ren)員(yuan)處置，實現了(le)從人(ren)工巡檢(jian)到智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)監控的(de)跨(kua)越，讓礦山安全生產(chan)更加(jia)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)可(ke)控。浪(lang)潮(chao)數(shu)(shu)字企業總(zong)經理魏代森表示(shi)，創新(xin)應用智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)化技(ji)術以“數(shu)(shu)據+算力+算法(fa)”賦能(neng)傳統產(chan)業智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)化生產(chan)，能(neng)催生出新(xin)模式、新(xin)業態。

　　從平臺驅動轉向數據驅動，已成為數字化發展的重要趨勢之一。賽迪研究院未來產業研究中心所長韓健認為，這本質是百姓彩票大廳數(shu)(shu)(shu)字時代企業戰略核(he)心的根(gen)本轉變。平臺驅(qu)動強調(diao)通過建設強大的IT平臺來(lai)實現技術優勢和開展業務(wu)，數(shu)(shu)(shu)據驅(qu)動則意味著更(geng)多依賴于數(shu)(shu)(shu)據的收(shou)集(ji)、分(fen)析與應用，讓(rang)數(shu)(shu)(shu)據成(cheng)為(wei)決(jue)策的核(he)心。

　　賽智(zhi)產業(ye)(ye)研究(jiu)院院長趙剛說(shuo)：“數(shu)字(zi)化(hua)(hua)(hua)(hua)發展經歷了信息化(hua)(hua)(hua)(hua)、網絡化(hua)(hua)(hua)(hua)和平臺化(hua)(hua)(hua)(hua)階段(duan)，正(zheng)進入數(shu)據驅(qu)動(dong)的(de)(de)智(zhi)能化(hua)(hua)(hua)(hua)新階段(duan)。數(shu)字(zi)化(hua)(hua)(hua)(hua)平臺是(shi)業(ye)(ye)務流(liu)程(cheng)協同運營的(de)(de)驅(qu)動(dong)力，解(jie)決(jue)的(de)(de)是(shi)市場效率問題(ti)；數(shu)據要(yao)素(su)是(shi)不確定環境下業(ye)(ye)務決(jue)策的(de)(de)驅(qu)動(dong)力，解(jie)決(jue)的(de)(de)是(shi)創新問題(ti)。”

　　趙剛認為，數(shu)(shu)據(ju)驅動的(de)智能化(hua)轉型是以“數(shu)(shu)據(ju)+算(suan)力+算(suan)法”為基礎(chu)支撐(cheng)，充分發(fa)揮數(shu)(shu)據(ju)要素協同優(you)化(hua)、復用(yong)增效(xiao)和(he)融合創新(xin)的(de)引擎(qing)作用(yong)，加快各(ge)類生產(chan)要素創新(xin)性配置，打造數(shu)(shu)智化(hua)企業，精準快速響應客戶需求(qiu)和(he)市場變化(hua)。

　　“從(cong)企(qi)業(ye)內部(bu)看，企(qi)業(ye)的(de)(de)決策過程從(cong)依(yi)賴高(gao)層經驗(yan)和(he)直覺轉向(xiang)更(geng)依(yi)賴數(shu)據(ju)分(fen)析(xi)；營(ying)(ying)銷戰略從(cong)關(guan)注廣告效(xiao)(xiao)應(ying)(ying)的(de)(de)傳(chuan)統(tong)模型轉向(xiang)利用數(shu)據(ju)分(fen)析(xi)，達到精準投放和(he)效(xiao)(xiao)果(guo)評(ping)估。數(shu)據(ju)驅動意味著對(dui)效(xiao)(xiao)率(lv)(lv)和(he)效(xiao)(xiao)益的(de)(de)追求，可以(yi)降低運(yun)營(ying)(ying)成本、提高(gao)響(xiang)應(ying)(ying)速度，使(shi)企(qi)業(ye)在(zai)激烈的(de)(de)市場競爭中占據(ju)優勢。從(cong)外部(bu)層面(mian)看，數(shu)據(ju)驅動的(de)(de)企(qi)業(ye)不(bu)僅提高(gao)了(le)自(zi)身效(xiao)(xiao)率(lv)(lv)，還能通過數(shu)據(ju)共享協作，促(cu)進產業(ye)鏈、供應(ying)(ying)鏈乃至整個社會的(de)(de)數(shu)字化轉型。”韓健表示。

　　數字賦能水平持續提升

　　走進(jin)東方(fang)日(ri)升(sheng)新(xin)能源股份(fen)有(you)限公司的(de)電池生(sheng)產車(che)間，一(yi)(yi)臺(tai)臺(tai)AGV（自動導向搬運車(che)）在車(che)間內自動穿梭。“我(wo)們(men)聯合(he)研發的(de)AGV智(zhi)能調度系統(tong)，已(yi)實(shi)現了將(jiang)生(sheng)產車(che)間20個不(bu)同協(xie)議的(de)自動化(hua)設備接入(ru)統(tong)一(yi)(yi)管(guan)理平臺(tai)，管(guan)理200多臺(tai)AGV自動生(sheng)產和自動運輸(shu)，實(shi)現資源配(pei)置和任(ren)務分(fen)配(pei)最(zui)優解，車(che)間物流搬運成本降低50%，運轉效(xiao)率提升(sheng)30%。”騰訊(xun)云智(zhi)能制造首席架構師(shi)趙保名說(shuo)。

　　截至2023年底(di)，我國已(yi)培育421家國家級示范工(gong)廠、1萬余(yu)家省(sheng)級數字(zi)(zi)化(hua)車間(jian)和(he)智(zhi)能工(gong)廠。數字(zi)(zi)技(ji)術正在(zai)以(yi)行業覆(fu)蓋(gai)面(mian)廣、業務(wu)滲透性強、智(zhi)能化(hua)水平(ping)高、經濟(ji)效(xiao)益好(hao)等特點賦能新型工(gong)業化(hua)。

　　韓健認為，當(dang)前(qian)數字(zi)技術賦(fu)(fu)能(neng)新(xin)型工(gong)業化主要(yao)以提(ti)高(gao)(gao)生產(chan)(chan)自動化、網絡化和智(zhi)能(neng)化水(shui)平為目標，這種技術變革對企業運(yun)營(ying)模式及其資源配置產(chan)(chan)生了(le)顯(xian)著(zhu)影(ying)響。通過(guo)云(yun)計算、大數據、人工(gong)智(zhi)能(neng)等新(xin)一代(dai)信息技術與傳(chuan)統產(chan)(chan)業的深度融(rong)合，在(zai)生產(chan)(chan)操作方(fang)面實現了(le)“上云(yun)、用數、賦(fu)(fu)智(zhi)”，提(ti)升傳(chuan)統產(chan)(chan)業現代(dai)化水(shui)平，實現產(chan)(chan)品高(gao)(gao)端化發展。

　　“數字(zi)技(ji)(ji)術賦能(neng)新型(xing)工業(ye)(ye)(ye)(ye)化主要體現在3方(fang)面：創(chuang)新發展(zhan)(zhan)是根本動(dong)(dong)力(li)，生產(chan)要素高效配置是內在要求，協同發展(zhan)(zhan)是內生需要。”趙剛說。數字(zi)技(ji)(ji)術創(chuang)新，既推動(dong)(dong)了(le)人工智能(neng)等新興產(chan)業(ye)(ye)(ye)(ye)創(chuang)新發展(zhan)(zhan)，也為傳統產(chan)業(ye)(ye)(ye)(ye)的技(ji)(ji)術研發和(he)產(chan)品(pin)設計賦能(neng)，催生大(da)模(mo)型(xing)輔助科學研究、數字(zi)孿生仿真等研發新模(mo)式(shi)，大(da)幅提(ti)升(sheng)技(ji)(ji)術創(chuang)新對工業(ye)(ye)(ye)(ye)經濟增長(chang)的貢獻(xian)率(lv)。數字(zi)技(ji)(ji)術與產(chan)業(ye)(ye)(ye)(ye)鏈供應(ying)鏈深(shen)度融合，帶動(dong)(dong)產(chan)業(ye)(ye)(ye)(ye)鏈上下游(you)整體推進數字(zi)化轉型(xing)，整體提(ti)升(sheng)產(chan)業(ye)(ye)(ye)(ye)集群競爭力(li)。

　　加快推進“人工智能+”

　　隨著人(ren)工(gong)智能大(da)模型技(ji)術加(jia)速迭代升(sheng)級，大(da)模型的(de)通用(yong)和專用(yong)智能水(shui)平(ping)取得(de)重要進展，對(dui)腦(nao)力勞動依賴度較(jiao)高(gao)的(de)制造業成(cheng)為大(da)模型應用(yong)的(de)主戰(zhan)場，“人(ren)工(gong)智能+”成(cheng)為數(shu)字技(ji)術賦能新(xin)型工(gong)業化的(de)最活(huo)躍領域。

　　360集團創始人(ren)(ren)周鴻祎認為(wei)，大模(mo)型(xing)可以(yi)與(yu)傳統產(chan)(chan)業(ye)(ye)(ye)進(jin)行(xing)“智(zhi)改數轉”結合，成(cheng)為(wei)新(xin)型(xing)工業(ye)(ye)(ye)化的(de)重要賦能(neng)者。抓(zhua)住人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)的(de)“牛鼻子(zi)”，加快形成(cheng)新(xin)質生產(chan)(chan)力，以(yi)大模(mo)型(xing)能(neng)力賦能(neng)重點產(chan)(chan)業(ye)(ye)(ye)體系，推動產(chan)(chan)業(ye)(ye)(ye)數字化向(xiang)智(zhi)能(neng)化升級，是(shi)我國(guo)現代化產(chan)(chan)業(ye)(ye)(ye)體系向(xiang)高端化發展的(de)必然(ran)趨勢。

　　“目(mu)前(qian)，大模(mo)(mo)型(xing)在(zai)投入(ru)生產(chan)實踐與賦能(neng)新(xin)型(xing)工(gong)業化的(de)效能(neng)上(shang)仍有不(bu)足。未來要堅守安全(quan)發(fa)展底線，從政策和標準布(bu)局，為推動大模(mo)(mo)型(xing)在(zai)各(ge)行各(ge)業加速落地(di)做(zuo)好保障(zhang)；開拓更多(duo)大模(mo)(mo)型(xing)應用(yong)場景，助力(li)產(chan)業轉型(xing)升級；推動大模(mo)(mo)型(xing)普惠發(fa)展，讓廣大中小微(wei)企業用(yong)得好。”周鴻祎(yi)表示。

　　工信(xin)部科技司副司長劉伯超表(biao)示，將拓展人工智能等數字技術在研發設計、生產制造(zao)、檢驗檢測(ce)等不(bu)同(tong)環節，以(yi)及電子信(xin)息、生物醫藥、原材料、裝(zhuang)備制造(zao)等不(bu)同(tong)行業應用。以(yi)人工智能和制造(zao)業深度融合為主線，統籌(chou)布局通用大(da)模型和行業大(da)模型，加快推進人工智能賦能新型工業化。

　　趙剛認(ren)為，開展“人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)+工業(ye)(ye)(ye)制(zhi)造”，要以實現制(zhi)造業(ye)(ye)(ye)腦力勞動(dong)自(zi)(zi)動(dong)化為重點。開發工業(ye)(ye)(ye)大模型(xing)，推進(jin)“人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)+生成設計”等創新應(ying)用(yong)(yong)，實現制(zhi)造業(ye)(ye)(ye)全流程(cheng)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)化；開發“人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)+人(ren)(ren)(ren)形機(ji)器人(ren)(ren)(ren)”，推進(jin)嵌入大模型(xing)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)的(de)人(ren)(ren)(ren)形機(ji)器人(ren)(ren)(ren)在智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)工廠的(de)試點應(ying)用(yong)(yong)，提升工業(ye)(ye)(ye)自(zi)(zi)動(dong)化產(chan)線的(de)精準化和(he)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)化水(shui)平(ping)；大力發展“人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)+產(chan)品”，推進(jin)大模型(xing)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)嵌入產(chan)品，提升產(chan)品智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)化水(shui)平(ping)，更好服務用(yong)(yong)戶需求，增強用(yong)(yong)戶體驗(yan)。

　　“要引導企(qi)業投入資源建(jian)設高(gao)質量的(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)倉(cang)庫，保障數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)可靠性、完整性和可訪問性。高(gao)質量數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)直接決定了(le)人(ren)工(gong)(gong)(gong)智能大模型能力，這是推(tui)動人(ren)工(gong)(gong)(gong)智能賦能新(xin)型工(gong)(gong)(gong)業化的(de)重(zhong)要基礎。此(ci)外，創新(xin)技(ji)術研發與(yu)合作生態、制定標準和政策、加(jia)快人(ren)才培養和產業鏈現(xian)代(dai)化都是推(tui)進(jin)‘人(ren)工(gong)(gong)(gong)智能+’的(de)關(guan)鍵(jian)。”韓健表示(shi)。（黃 鑫）