工業和信息化部日前發布數據顯示，制造智化轉型截至今年2月末，業數我國5G基站總數達350.9萬個，加速5G移動電話用戶達8.51億戶，制造智化轉型占移動電話用戶的業數48.8%。數字賦能實體經濟水平不斷提升，加速百姓彩票首頁5G行業應用已融(rong)入71個(ge)國民經(jing)濟大類，制造智化轉型并(bing)在工業領域(yu)深入推廣。業數(shu)

　　工信部總工程(cheng)師趙志國(guo)表示，加速(su)將(jiang)加快(kuai)數字技術賦(fu)能(neng)(neng)，制(zhi)造(zao)智(zhi)(zhi)化(hua)轉(zhuan)型促進制(zhi)造(zao)業(ye)(ye)向數字化(hua)、業(ye)(ye)數網絡化(hua)、加速(su)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)化(hua)發展。制(zhi)造(zao)智(zhi)(zhi)化(hua)轉(zhuan)型今年將(jiang)開展“人(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)+”行動，業(ye)(ye)數促進人(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)與實(shi)體經濟深度融合，加速(su)推動人(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)賦(fu)能(neng)(neng)新(xin)型工業(ye)(ye)化(hua)。

　　平臺驅動轉向數據驅動

　　從傳統的百姓彩票首頁“人(ren)(ren)盯人(ren)(ren)”到(dao)人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)24小時無死角盯防，基于浪潮(chao)海岳軟件搭建的人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)煤(mei)礦重(zhong)點崗位安(an)全(quan)(quan)隱(yin)患圖像智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)識別分析系統，以“數據+算(suan)(suan)力+算(suan)(suan)法”為支撐，不僅(jin)能(neng)(neng)(neng)實(shi)時監(jian)控、智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)識別煤(mei)礦作業人(ren)(ren)員和設備運行狀況(kuang)，還能(neng)(neng)(neng)在發(fa)現異(yi)常情況(kuang)時控制設備閉鎖或停機，并提醒工(gong)作人(ren)(ren)員處(chu)置，實(shi)現了從人(ren)(ren)工(gong)巡檢到(dao)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)監(jian)控的跨越，讓礦山安(an)全(quan)(quan)生(sheng)產更加(jia)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)可控。浪潮(chao)數字企業總經理魏代森(sen)表示，創新應(ying)用(yong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)化(hua)技術以“數據+算(suan)(suan)力+算(suan)(suan)法”賦能(neng)(neng)(neng)傳統產業智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)化(hua)生(sheng)產，能(neng)(neng)(neng)催生(sheng)出(chu)新模式(shi)、新業態。

　　從平臺驅動轉向數據驅動，已成為數字化發展的重要趨勢之一。賽迪研究院未來產業研究中心所長韓健認為，這本質是百姓彩票大廳數(shu)字時代企業戰略核心(xin)的(de)(de)根本轉變。平臺驅動強(qiang)調通(tong)過建設強(qiang)大的(de)(de)IT平臺來(lai)實現技術優(you)勢(shi)和開展業務，數(shu)據(ju)驅動則(ze)意味著(zhu)更多依賴(lai)于數(shu)據(ju)的(de)(de)收(shou)集、分析(xi)與應用(yong)，讓數(shu)據(ju)成(cheng)為(wei)決策的(de)(de)核心(xin)。

　　賽智產業(ye)研究院院長趙剛(gang)說：“數(shu)字化(hua)發展經歷了(le)信息化(hua)、網絡化(hua)和平臺化(hua)階段，正進入數(shu)據驅動(dong)(dong)的智能化(hua)新階段。數(shu)字化(hua)平臺是業(ye)務(wu)(wu)流程(cheng)協同運營的驅動(dong)(dong)力，解(jie)決的是市(shi)場(chang)效率問題；數(shu)據要素是不確定環境下(xia)業(ye)務(wu)(wu)決策的驅動(dong)(dong)力，解(jie)決的是創新問題。”

　　趙剛認(ren)為，數(shu)據驅(qu)動(dong)的(de)智能化(hua)(hua)轉型是以“數(shu)據+算力+算法”為基礎支撐，充分發揮數(shu)據要素協(xie)同優化(hua)(hua)、復用(yong)增效和融合(he)創新的(de)引擎作用(yong)，加快(kuai)各類生(sheng)產要素創新性配置(zhi)，打造數(shu)智化(hua)(hua)企業，精準快(kuai)速響應(ying)客(ke)戶需求(qiu)和市場變化(hua)(hua)。

　　“從企(qi)業(ye)(ye)內(nei)部(bu)看，企(qi)業(ye)(ye)的(de)(de)(de)決策過程從依(yi)賴(lai)高(gao)層(ceng)經驗和(he)(he)直(zhi)覺轉(zhuan)向更(geng)依(yi)賴(lai)數據(ju)分(fen)析(xi)；營(ying)銷戰略從關注(zhu)廣告效應(ying)的(de)(de)(de)傳統(tong)模型轉(zhuan)向利(li)用(yong)數據(ju)分(fen)析(xi)，達到精(jing)準投放和(he)(he)效果評估。數據(ju)驅(qu)動(dong)意味(wei)著對效率和(he)(he)效益(yi)的(de)(de)(de)追求，可以降(jiang)低運營(ying)成本、提高(gao)響(xiang)應(ying)速(su)度，使企(qi)業(ye)(ye)在激烈(lie)的(de)(de)(de)市場競(jing)爭中占(zhan)據(ju)優勢。從外部(bu)層(ceng)面(mian)看，數據(ju)驅(qu)動(dong)的(de)(de)(de)企(qi)業(ye)(ye)不僅(jin)提高(gao)了自身效率，還能(neng)通過數據(ju)共享協作(zuo)，促(cu)進產業(ye)(ye)鏈(lian)(lian)、供應(ying)鏈(lian)(lian)乃至整個社會的(de)(de)(de)數字化轉(zhuan)型。”韓健表示。

　　數字賦能水平持續提升

　　走(zou)進東方日升新(xin)能源股(gu)份(fen)有限公司的(de)電(dian)池生(sheng)產(chan)車(che)(che)間，一臺臺AGV（自(zi)(zi)動導向搬運(yun)車(che)(che)）在車(che)(che)間內自(zi)(zi)動穿梭。“我們聯合(he)研發的(de)AGV智能調(diao)度系(xi)統，已實現了(le)將生(sheng)產(chan)車(che)(che)間20個(ge)不同協議(yi)的(de)自(zi)(zi)動化設備接(jie)入統一管(guan)理(li)平臺，管(guan)理(li)200多臺AGV自(zi)(zi)動生(sheng)產(chan)和(he)自(zi)(zi)動運(yun)輸(shu)，實現資源配置(zhi)和(he)任務分配最優解(jie)，車(che)(che)間物流搬運(yun)成本(ben)降低(di)50%，運(yun)轉效(xiao)率提升30%。”騰(teng)訊云智能制造首席架構(gou)師趙保名說。

　　截至2023年(nian)底，我國已培育421家(jia)國家(jia)級(ji)示(shi)范工廠(chang)、1萬余家(jia)省(sheng)級(ji)數字(zi)化車間和智(zhi)能工廠(chang)。數字(zi)技術正在以行業(ye)覆蓋面(mian)廣、業(ye)務滲透性強、智(zhi)能化水(shui)平高(gao)、經濟效益好(hao)等特(te)點賦能新(xin)型工業(ye)化。

　　韓(han)健認為(wei)，當(dang)前數(shu)字技(ji)(ji)術賦(fu)能新型工(gong)業(ye)(ye)化(hua)(hua)主(zhu)要以提高生(sheng)產(chan)自動化(hua)(hua)、網(wang)絡化(hua)(hua)和智(zhi)能化(hua)(hua)水平(ping)為(wei)目標，這(zhe)種技(ji)(ji)術變革對企業(ye)(ye)運營模式及其資源配置產(chan)生(sheng)了顯著影(ying)響。通過云計(ji)算、大(da)數(shu)據、人工(gong)智(zhi)能等新一代信息技(ji)(ji)術與傳(chuan)統產(chan)業(ye)(ye)的深度融合，在生(sheng)產(chan)操作方面(mian)實(shi)現了“上云、用數(shu)、賦(fu)智(zhi)”，提升傳(chuan)統產(chan)業(ye)(ye)現代化(hua)(hua)水平(ping)，實(shi)現產(chan)品(pin)高端(duan)化(hua)(hua)發展。

　　“數字技(ji)術賦能新(xin)型(xing)(xing)工業(ye)化主要體(ti)現在(zai)3方面：創(chuang)新(xin)發展(zhan)是根本動力(li)，生(sheng)產要素高效配置是內在(zai)要求(qiu)，協(xie)同發展(zhan)是內生(sheng)需要。”趙剛說(shuo)。數字技(ji)術創(chuang)新(xin)，既推動了人工智能等新(xin)興產業(ye)創(chuang)新(xin)發展(zhan)，也(ye)為傳統(tong)產業(ye)的(de)技(ji)術研發和產品設(she)計(ji)賦能，催生(sheng)大(da)模型(xing)(xing)輔助(zhu)科學研究、數字孿生(sheng)仿真(zhen)等研發新(xin)模式(shi)，大(da)幅(fu)提升(sheng)技(ji)術創(chuang)新(xin)對(dui)工業(ye)經濟增(zeng)長的(de)貢獻率。數字技(ji)術與產業(ye)鏈供(gong)應鏈深度(du)融合(he)，帶動產業(ye)鏈上下游整體(ti)推進(jin)數字化轉型(xing)(xing)，整體(ti)提升(sheng)產業(ye)集群競爭力(li)。

　　加快推進“人工智能+”

　　隨著人工(gong)智(zhi)能大模(mo)型(xing)技術加速迭代升級，大模(mo)型(xing)的(de)通用和專用智(zhi)能水(shui)平取(qu)得重要進(jin)展，對(dui)腦力勞(lao)動依賴度較高的(de)制造(zao)業(ye)成為大模(mo)型(xing)應用的(de)主戰場，“人工(gong)智(zhi)能+”成為數字技術賦(fu)能新型(xing)工(gong)業(ye)化的(de)最活躍領域。

　　360集(ji)團創始人周鴻(hong)祎認為，大模型可以與傳統產業(ye)進行(xing)“智(zhi)改(gai)數(shu)轉(zhuan)”結合(he)，成為新(xin)型工(gong)(gong)業(ye)化(hua)的(de)重(zhong)要賦(fu)能(neng)者。抓住人工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)的(de)“牛鼻子”，加快形(xing)成新(xin)質生產力，以大模型能(neng)力賦(fu)能(neng)重(zhong)點產業(ye)體系，推(tui)動產業(ye)數(shu)字化(hua)向(xiang)智(zhi)能(neng)化(hua)升級，是我國現代化(hua)產業(ye)體系向(xiang)高端化(hua)發展的(de)必然趨勢。

　　“目(mu)前，大(da)模(mo)(mo)型(xing)在投入生產實踐與賦能(neng)(neng)新型(xing)工(gong)業(ye)化的效能(neng)(neng)上仍有(you)不(bu)足(zu)。未來要(yao)堅守安全(quan)發展(zhan)底線，從政策和標準布局，為推動大(da)模(mo)(mo)型(xing)在各行各業(ye)加速落地做好保障；開拓(tuo)更多(duo)大(da)模(mo)(mo)型(xing)應用場景，助力產業(ye)轉型(xing)升級(ji)；推動大(da)模(mo)(mo)型(xing)普惠(hui)發展(zhan)，讓廣大(da)中小微企業(ye)用得好。”周鴻祎表示。

　　工(gong)信部科技(ji)司(si)副司(si)長劉(liu)伯超表示，將拓展人工(gong)智能(neng)(neng)等數(shu)字技(ji)術(shu)在研(yan)發設計(ji)、生產制(zhi)(zhi)造、檢驗檢測等不同環節，以及電子信息、生物醫藥(yao)、原材料、裝備制(zhi)(zhi)造等不同行(xing)業(ye)(ye)應用。以人工(gong)智能(neng)(neng)和制(zhi)(zhi)造業(ye)(ye)深度融合為主線，統(tong)籌(chou)布局通用大模型和行(xing)業(ye)(ye)大模型，加快推(tui)進人工(gong)智能(neng)(neng)賦能(neng)(neng)新(xin)型工(gong)業(ye)(ye)化。

　　趙剛認(ren)為，開(kai)展“人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)+工(gong)(gong)(gong)業制(zhi)造”，要以實現制(zhi)造業腦力勞動(dong)自(zi)動(dong)化(hua)(hua)為重點。開(kai)發工(gong)(gong)(gong)業大(da)(da)模(mo)型，推(tui)進(jin)“人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)+生成(cheng)設計”等創(chuang)新(xin)應用，實現制(zhi)造業全流程智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)化(hua)(hua)；開(kai)發“人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)+人(ren)(ren)形(xing)機器人(ren)(ren)”，推(tui)進(jin)嵌(qian)入大(da)(da)模(mo)型智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)的(de)人(ren)(ren)形(xing)機器人(ren)(ren)在智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)工(gong)(gong)(gong)廠的(de)試點應用，提(ti)升(sheng)工(gong)(gong)(gong)業自(zi)動(dong)化(hua)(hua)產(chan)(chan)線的(de)精準化(hua)(hua)和智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)化(hua)(hua)水(shui)平；大(da)(da)力發展“人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)+產(chan)(chan)品”，推(tui)進(jin)大(da)(da)模(mo)型智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)嵌(qian)入產(chan)(chan)品，提(ti)升(sheng)產(chan)(chan)品智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)化(hua)(hua)水(shui)平，更好(hao)服務用戶需求，增(zeng)強用戶體驗。

　　“要引導企(qi)業投入資源建設高質量的數據倉庫，保障數據的可靠(kao)性、完(wan)整性和(he)(he)可訪(fang)問(wen)性。高質量數據直接決定了人(ren)工智能大(da)模(mo)型能力，這(zhe)是(shi)(shi)推動(dong)人(ren)工智能賦能新型工業化的重要基礎。此外，創新技術研發與合作生態、制定標準和(he)(he)政策、加快人(ren)才培養和(he)(he)產業鏈現代化都是(shi)(shi)推進‘人(ren)工智能+’的關鍵。”韓健表示。（黃 鑫）