近(jin)日召開的(de)推動(dong)全國(guo)(guo)數(shu)(shu)據工作(zuo)會議發(fa)(fa)(fa)布信息顯示，經初步測算，數(shu)(shu)據素(su)發(fa)(fa)(fa)數(shu)(shu)效2023年我(wo)國(guo)(guo)數(shu)(shu)據生產總量預計(ji)超(chao)32ZB（1ZB約等于(yu)10萬億億字(zi)節）。揮乘我(wo)國(guo)(guo)作(zuo)為全球數(shu)(shu)據大(da)國(guo)(guo)，推動(dong)讓流動(dong)的(de)數(shu)(shu)據素(su)發(fa)(fa)(fa)數(shu)(shu)效數(shu)(shu)據創造更多價值是未來發(fa)(fa)(fa)展方向(xiang)。

　　數據作為新型生產要素，揮乘快3百姓彩票正快速融入生產、推動(dong)(dong)分配、數(shu)(shu)據(ju)(ju)素(su)發(fa)(fa)數(shu)(shu)效流通、揮乘(cheng)消費和(he)社會服務管理等各環節(jie)，推動(dong)(dong)成為推動(dong)(dong)經濟社會高(gao)質量發(fa)(fa)展的數(shu)(shu)據(ju)(ju)素(su)發(fa)(fa)數(shu)(shu)效重要動(dong)(dong)力(li)。國家(jia)數(shu)(shu)據(ju)(ju)局等17部門聯合印發(fa)(fa)《“數(shu)(shu)據(ju)(ju)要素(su)×”三(san)年行動(dong)(dong)計劃(hua)（2024—2026年）》，揮乘(cheng)提(ti)出到2026年底，推動(dong)(dong)數(shu)(shu)據(ju)(ju)要素(su)應用廣度和(he)深度大幅拓展等系列目標。數(shu)(shu)據(ju)(ju)素(su)發(fa)(fa)數(shu)(shu)效

　　推動數據的揮乘低成本多場景復用，提升全要素生產率

　　“目前存在數據應用潛力釋放不夠、百姓彩票大廳供給質(zhi)量不(bu)(bu)高(gao)、流通機制(zhi)不(bu)(bu)暢等問題(ti)。‘數(shu)據要素×’行(xing)動就是(shi)通過推動數(shu)據在多場(chang)景應用，提高(gao)資(zi)源配(pei)置效(xiao)率，創造新(xin)產業新(xin)模式，培育(yu)發展(zhan)新(xin)動能，從而實現經濟規模和效(xiao)率倍增。”國家數(shu)據局副局長沈竹林介(jie)紹，三年行(xing)動有(you)以(yi)下主要特征：

　　從連接到協同，從基于數據生成和傳遞的互聯互通，轉變為基于數據有效使用的全局優化，進一步提升全要素生產率；通過從數據中挖掘有用信息，找到企業、行業、產業在要素資源約束下的百姓彩票官網登錄“最優解”。比(bi)如，打通制(zhi)造業產業鏈數(shu)據，實現供(gong)應鏈上下游零部件廠與主機(ji)廠的(de)高效協(xie)同研發制(zhi)造，有效縮短研發周期，降低供(gong)應鏈成本，創造更高質(zhi)量、更好性能的(de)產品。

　　從使用(yong)到(dao)復用(yong)，從千行(xing)百業利(li)用(yong)互聯網技(ji)術(shu)，轉變(bian)為(wei)基于(yu)行(xing)業間數據(ju)(ju)復用(yong)的(de)價值創造，拓展(zhan)經濟增長新(xin)空間。比如，在新(xin)能源發(fa)電(dian)(dian)領(ling)域(yu)，未來發(fa)電(dian)(dian)量(liang)是決定項(xiang)目投資(zi)回報(bao)的(de)關(guan)鍵因素，但受天(tian)氣影(ying)響，存在較(jiao)大的(de)不(bu)確定性和難以預測的(de)隨(sui)機波動(dong)，投資(zi)風險(xian)較(jiao)高。融通氣象、發(fa)電(dian)(dian)量(liang)歷史數據(ju)(ju)，新(xin)能源企業與保(bao)(bao)險(xian)機構能夠建立發(fa)電(dian)(dian)量(liang)波動(dong)模型，提前鎖(suo)定收益，開發(fa)以未來發(fa)電(dian)(dian)量(liang)為(wei)標的(de)的(de)保(bao)(bao)險(xian)產品(pin)。

　　從(cong)疊加到(dao)融合(he)，從(cong)數(shu)(shu)據(ju)(ju)匯(hui)聚支(zhi)撐(cheng)的效率提升，轉變為(wei)多來(lai)源多類型數(shu)(shu)據(ju)(ju)融合(he)驅(qu)動(dong)(dong)的創新(xin)涌現(xian)，培(pei)育(yu)經濟增長(chang)新(xin)動(dong)(dong)能(neng)。不(bu)同(tong)(tong)類型、不(bu)同(tong)(tong)維度的數(shu)(shu)據(ju)(ju)融合(he)，將推動(dong)(dong)不(bu)同(tong)(tong)領域(yu)的知識融通(tong)，促進生(sheng)產工具(ju)創新(xin)升級，催生(sheng)新(xin)產業、新(xin)模式。比如，在自(zi)動(dong)(dong)駕駛領域(yu)，任何一個單一數(shu)(shu)據(ju)(ju)來(lai)源，都(dou)無法實現(xian)真正的智能(neng)，必(bi)須通(tong)過(guo)單車(che)智能(neng)和車(che)路協同(tong)(tong)，才能(neng)做到(dao)全自(zi)動(dong)(dong)駕駛。

　　中國(guo)工業(ye)經濟(ji)學(xue)會會長、中國(guo)社會科學(xue)院大學(xue)教授江小涓認為(wei)：“數據(ju)要(yao)素(su)最突出的特點是可低成本多(duo)場(chang)景復用，一組(zu)數據(ju)可以被(bei)不同(tong)主體以不同(tong)方(fang)式重復利用，并且能夠通過(guo)解構(gou)重組(zu)、匯聚融合等方(fang)式，被(bei)多(duo)層次(ci)多(duo)元化(hua)挖(wa)掘(jue)出更(geng)多(duo)價值(zhi)，實(shi)現知識(shi)擴(kuo)散、市場(chang)拓展和(he)價值(zhi)倍(bei)增，提(ti)升全要(yao)素(su)生(sheng)產率。”

　　先期選取12個行業和領域，明確典型應用場景

　　從哪(na)些行(xing)業切入能夠有效(xiao)發揮(hui)數據價值？

　　沈竹(zhu)林表(biao)示，按(an)照“有基(ji)礎、有場景(jing)、有需求”的(de)原則，國家數(shu)(shu)據(ju)局結合目前發(fa)展情況(kuang)，先期(qi)選取12個(ge)行業(ye)和領(ling)域，推動發(fa)揮數(shu)(shu)據(ju)要素的(de)乘數(shu)(shu)效應。

　　“在這些行業和領(ling)域，數(shu)據資源豐(feng)富、應用(yong)需求廣(guang)(guang)泛(fan)、交互(hu)鏈條多(duo)層次，具有較(jiao)好的(de)應用(yong)基礎和廣(guang)(guang)闊(kuo)的(de)發(fa)展空間。”江小涓說。

　　例如(ru)農業領域，數據(ju)(ju)協同需求(qiu)較大(da)，而經營主體較為分(fen)散(san)，農業生(sheng)產(chan)各環(huan)節(jie)數據(ju)(ju)流通不暢，數據(ju)(ju)資源開發利用程度較低。對此，將強化協同，推(tui)動環(huan)境、養分(fen)、生(sheng)長、銷(xiao)售、存(cun)儲、加工等全(quan)鏈(lian)條數據(ju)(ju)融合(he)利用，提高(gao)農業生(sheng)產(chan)效率。

　　例(li)如金融(rong)領域，對其(qi)他行業(ye)數據需求大，通過引入科技(ji)、環保、養(yang)老、醫療、社(she)保等領域數據，金融(rong)機構可以完善(shan)信貸模型，輔助面向中小微企(qi)業(ye)的(de)貸款授信決策，在降低金融(rong)機構壞賬率的(de)同時，更(geng)好賦能實體經濟發展(zhan)。

　　科技領域數(shu)據(ju)(ju)聚(ju)合(he)(he)價值(zhi)高(gao)，擬促進多元(yuan)數(shu)據(ju)(ju)融合(he)(he)，培育新(xin)模式新(xin)業態。以化學(xue)化工(gong)工(gong)藝(yi)設(she)計為例，不同化合(he)(he)物或工(gong)藝(yi)方(fang)法的(de)實驗需耗(hao)費大量時間，效率較低。通(tong)過結構、物性(xing)等基礎實驗數(shu)據(ju)(ju)的(de)匯聚(ju)融合(he)(he)，結合(he)(he)工(gong)藝(yi)數(shu)據(ju)(ju)科學(xue)分析可實現(xian)科研(yan)最優方(fang)案的(de)高(gao)效篩選。

　　氣象領域數(shu)據通用性強，擬推動數(shu)據開(kai)放(fang)，提高數(shu)據供給質(zhi)量。氣象數(shu)據可以賦能農業、交通、能源、旅游等多(duo)領域發展，在氣象災害監測預警、糧食產(chan)量預測、惡劣天氣條件交通應急處置、船舶遠洋導航、煤電油氣運調節、森林防滅火等眾多(duo)場景中發揮作用。

　　“后續(xu)，我們會結合(he)工(gong)作推進(jin)情況，適時研(yan)究推出新的應用場景。”沈竹(zhu)林表示(shi)，下(xia)一步(bu)，將聯(lian)合(he)有(you)關(guan)部(bu)門、地區研(yan)究組織(zhi)“數(shu)(shu)據(ju)要素×”試點示(shi)范工(gong)程；聚焦重(zhong)點行(xing)業和領域數(shu)(shu)據(ju)開(kai)發(fa)利用難點問(wen)題，以(yi)真實數(shu)(shu)據(ju)和場景需求為牽引，以(yi)競技方式調動產(chan)學研(yan)用各主體共(gong)同(tong)開(kai)發(fa)數(shu)(shu)據(ju)產(chan)品等。（記(ji)者 王云杉）