近(jin)日(ri)召開(kai)的(de)推(tui)動全國數(shu)據(ju)工作會議發布信(xin)息(xi)顯示，經初步測算，數(shu)據(ju)素(su)發數(shu)效2023年我(wo)國數(shu)據(ju)生產總量預計超32ZB（1ZB約等于10萬億億字節(jie)）。揮乘(cheng)我(wo)國作為全球數(shu)據(ju)大國，推(tui)動讓流(liu)動的(de)數(shu)據(ju)素(su)發數(shu)效數(shu)據(ju)創造更多價值是未來發展方向。

　　數據作為新型生產要素，揮乘百姓彩票官網登錄正快速融入生產、推動(dong)(dong)分配、數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)素(su)(su)發數(shu)(shu)(shu)效流通、揮(hui)(hui)乘消費和社(she)會服務管理等(deng)各(ge)環節(jie)，推動(dong)(dong)成(cheng)為推動(dong)(dong)經濟社(she)會高質量(liang)發展的數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)素(su)(su)發數(shu)(shu)(shu)效重要(yao)動(dong)(dong)力。國家數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)局(ju)等(deng)17部門聯(lian)合印發《“數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)要(yao)素(su)(su)×”三年(nian)行動(dong)(dong)計(ji)劃(hua)（2024—2026年(nian)）》，揮(hui)(hui)乘提出到2026年(nian)底，推動(dong)(dong)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)要(yao)素(su)(su)應用(yong)廣度和深度大幅拓展等(deng)系(xi)列目標。數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)素(su)(su)發數(shu)(shu)(shu)效

　　推動數據的揮乘低成本多場景復用，提升全要素生產率

　　“目前存在數據應用潛力釋放不夠、百姓神彩票供給質(zhi)量不(bu)高、流通(tong)機制不(bu)暢等問題。‘數(shu)據(ju)(ju)要素×’行動就是通(tong)過推(tui)動數(shu)據(ju)(ju)在多(duo)場(chang)景應(ying)用，提高資源(yuan)配(pei)置效率，創造新(xin)產業新(xin)模式，培(pei)育發展新(xin)動能，從而實現(xian)經濟規模和(he)效率倍增。”國家數(shu)據(ju)(ju)局(ju)副局(ju)長(chang)沈竹林介紹(shao)，三年行動有以(yi)下主要特征：

　　從連接到協同，從基于數據生成和傳遞的互聯互通，轉變為基于數據有效使用的全局優化，進一步提升全要素生產率；通過從數據中挖掘有用信息，找到企業、行業、產業在要素資源約束下的快3百姓彩票“最優(you)解(jie)”。比如(ru)，打通制(zhi)造(zao)業產業鏈數據(ju)，實現供(gong)應(ying)鏈上下游零部件廠與主機廠的高效協同研(yan)發制(zhi)造(zao)，有效縮短研(yan)發周期，降低供(gong)應(ying)鏈成本，創造(zao)更高質量、更好性(xing)能的產品。

　　從使用(yong)(yong)到復(fu)用(yong)(yong)，從千(qian)行百業利用(yong)(yong)互聯網技術，轉變為基(ji)于行業間數據復(fu)用(yong)(yong)的(de)價(jia)值創造(zao)，拓(tuo)展經濟增長新(xin)空間。比如，在新(xin)能(neng)源(yuan)發(fa)(fa)電(dian)領域(yu)，未(wei)來發(fa)(fa)電(dian)量是決定(ding)項目投資回報的(de)關鍵因素，但受天氣影響，存在較大的(de)不確(que)定(ding)性和難以(yi)預測的(de)隨(sui)機波動(dong)，投資風險(xian)較高(gao)。融通氣象、發(fa)(fa)電(dian)量歷史數據，新(xin)能(neng)源(yuan)企業與保險(xian)機構能(neng)夠建立發(fa)(fa)電(dian)量波動(dong)模(mo)型，提前鎖定(ding)收益，開發(fa)(fa)以(yi)未(wei)來發(fa)(fa)電(dian)量為標的(de)的(de)保險(xian)產品。

　　從疊(die)加到融合，從數據匯聚(ju)支撐的(de)效率提升(sheng)，轉(zhuan)變為多(duo)來源(yuan)(yuan)多(duo)類型數據融合驅動(dong)(dong)(dong)(dong)的(de)創新(xin)涌現，培育經濟增長(chang)新(xin)動(dong)(dong)(dong)(dong)能。不同(tong)類型、不同(tong)維度的(de)數據融合，將(jiang)推動(dong)(dong)(dong)(dong)不同(tong)領域(yu)(yu)的(de)知識融通，促進生產(chan)工具(ju)創新(xin)升(sheng)級，催生新(xin)產(chan)業、新(xin)模式(shi)。比如，在自動(dong)(dong)(dong)(dong)駕駛領域(yu)(yu)，任(ren)何(he)一(yi)個單一(yi)數據來源(yuan)(yuan)，都無法實(shi)現真正的(de)智能，必須通過單車(che)智能和車(che)路協同(tong)，才能做到全自動(dong)(dong)(dong)(dong)駕駛。

　　中(zhong)國(guo)工(gong)業經(jing)濟學(xue)會(hui)(hui)會(hui)(hui)長、中(zhong)國(guo)社會(hui)(hui)科學(xue)院大學(xue)教授江小涓認為：“數據(ju)(ju)要(yao)素最突出(chu)的特點是(shi)可(ke)低成本多(duo)(duo)場景復用，一組數據(ju)(ju)可(ke)以被不(bu)同主(zhu)體以不(bu)同方(fang)式重(zhong)復利用，并且能夠通過解構重(zhong)組、匯聚融合(he)等方(fang)式，被多(duo)(duo)層次多(duo)(duo)元化挖(wa)掘出(chu)更多(duo)(duo)價(jia)值(zhi)，實現(xian)知(zhi)識擴散、市(shi)場拓展和(he)價(jia)值(zhi)倍增，提升(sheng)全(quan)要(yao)素生(sheng)產率。”

　　先期選取12個行業和領域，明確典型應用場景

　　從(cong)哪些行業切入(ru)能(neng)夠有效發(fa)揮數據(ju)價值？

　　沈竹林表示，按照“有(you)基礎(chu)、有(you)場景、有(you)需求”的原則，國(guo)家數(shu)據局結合目前發(fa)展(zhan)情(qing)況(kuang)，先期選取12個行業和(he)領域，推動(dong)發(fa)揮數(shu)據要素的乘數(shu)效應。

　　“在(zai)這些(xie)行業(ye)和領域，數(shu)據(ju)資源豐富、應用需求廣(guang)泛、交互鏈條多層次，具有較(jiao)好(hao)的(de)應用基礎和廣(guang)闊的(de)發(fa)展空(kong)間。”江小(xiao)涓說(shuo)。

　　例(li)如農業(ye)領域，數(shu)據協(xie)(xie)同需求較大，而(er)經營主體(ti)較為分散(san)，農業(ye)生產(chan)各環節數(shu)據流(liu)通不暢，數(shu)據資源開發(fa)利(li)(li)用程(cheng)度較低。對此，將強化協(xie)(xie)同，推動(dong)環境、養分、生長、銷(xiao)售、存儲、加工等全鏈(lian)條數(shu)據融合利(li)(li)用，提高農業(ye)生產(chan)效率。

　　例如金(jin)融領域(yu)，對其他行業(ye)數據需求大，通(tong)過引(yin)入科技、環(huan)保(bao)、養(yang)老、醫療、社保(bao)等領域(yu)數據，金(jin)融機構可(ke)以完善信貸(dai)模型，輔助面向中小微企業(ye)的貸(dai)款授信決策，在(zai)降低金(jin)融機構壞賬率的同時(shi)，更好賦(fu)能實體經濟發(fa)展。

　　科(ke)技領域數據(ju)(ju)聚合(he)(he)(he)價值高(gao)，擬促進多元數據(ju)(ju)融合(he)(he)(he)，培育新(xin)(xin)模式新(xin)(xin)業態。以化學(xue)化工工藝設計為(wei)例，不同化合(he)(he)(he)物(wu)或工藝方(fang)法的(de)實驗需耗費大量(liang)時(shi)間(jian)，效(xiao)(xiao)率較低。通過結構、物(wu)性等基礎實驗數據(ju)(ju)的(de)匯(hui)聚融合(he)(he)(he)，結合(he)(he)(he)工藝數據(ju)(ju)科(ke)學(xue)分析可實現(xian)科(ke)研最(zui)優方(fang)案的(de)高(gao)效(xiao)(xiao)篩選(xuan)。

　　氣(qi)象領域數(shu)據(ju)(ju)通用性強(qiang)，擬推動數(shu)據(ju)(ju)開放(fang)，提高數(shu)據(ju)(ju)供給質(zhi)量。氣(qi)象數(shu)據(ju)(ju)可(ke)以賦能農業、交通、能源、旅(lv)游等多領域發(fa)展(zhan)，在氣(qi)象災害監(jian)測(ce)預警、糧食(shi)產量預測(ce)、惡劣(lie)天氣(qi)條件(jian)交通應急(ji)處(chu)置、船舶(bo)遠洋導(dao)航、煤電油(you)氣(qi)運(yun)調節、森(sen)林(lin)防滅火等眾多場景(jing)中發(fa)揮(hui)作用。

　　“后續(xu)，我(wo)們會結合(he)工(gong)作推進情(qing)況，適(shi)時研(yan)(yan)究推出新的應用(yong)(yong)場景(jing)。”沈竹林表示，下一步，將聯合(he)有關部門(men)、地區研(yan)(yan)究組(zu)織“數(shu)據(ju)要素×”試(shi)點示范工(gong)程；聚焦重(zhong)點行業和領域數(shu)據(ju)開(kai)發利用(yong)(yong)難(nan)點問題，以(yi)真實數(shu)據(ju)和場景(jing)需求(qiu)為(wei)牽引，以(yi)競技方式調動產學研(yan)(yan)用(yong)(yong)各(ge)主體(ti)共同開(kai)發數(shu)據(ju)產品等。（記者 王云杉(shan)）