日(ri)報記(ji)者 王美瑩

　　2023年，人工智能生成式人工智能在全球范圍爆火，何走好下引發了人工智能領域新一輪的人工智能科技競賽。眼下，何走好下人工智能不僅能輔助科學研究與藝術創作，人工智能還能實現自動駕駛、何走好下百姓彩票最新網址打造(zao)“無人農(nong)場”和“黑燈工(gong)廠”，人工(gong)智能成為解(jie)鎖新質(zhi)生產力的何走好下關鍵鑰匙(chi)。

　　我國人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)產業發展現狀如何(he)？未(wei)來趨勢怎樣？在日前舉行的人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)第(di)十三屆吳文俊人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)科學(xue)技術獎頒獎典禮暨2023中國人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)產業年會上，多位專家就(jiu)此話題展開探討。何(he)走好下

　　大模型、人工智能具身智能引領新浪潮

　　人工智能有著廣(guang)泛的何走好(hao)(hao)下應用前(qian)景，讓生(sheng)(sheng)產生(sheng)(sheng)活提質增效，人工智能為千(qian)行百業插上智慧“翅(chi)膀”。何走好(hao)(hao)下

　　在工業領域，人工智能“AI+工業互聯網”幫助企業開展智能制造、數字采購、百姓彩票紅數字(zi)營銷、智能運維(wei)；在農(nong)業領域，“無人(ren)農(nong)場”讓農(nong)業生產實現播種、除草(cao)、噴淋、收割的全過程自(zi)動化；在醫療(liao)領域，“下肢外(wai)骨骼機(ji)器人(ren)”輔助癱(tan)瘓人(ren)士進行康復治療(liao)……

　　國(guo)產(chan)大(da)模型發展迅(xun)速，鵬城(cheng)實(shi)驗(yan)室開(kai)辟了(le)分布式協同計(ji)算(suan)“藍海”，研制并訓(xun)練完成“鵬城(cheng)·腦(nao)海”系列通用(yong)AI大(da)模型底(di)座(zuo)。獲得本次(ci)“吳文俊人工智(zhi)(zhi)能(neng)最高(gao)成就獎”的(de)中國(guo)工程(cheng)院院士、鵬城(cheng)實(shi)驗(yan)室主任(ren)高(gao)文近些年帶領(ling)團隊致(zhi)力(li)于(yu)“中國(guo)算(suan)力(li)網”的(de)研發和(he)建設，為(wei)我國(guo)新一代人工智(zhi)(zhi)能(neng)和(he)國(guo)產(chan)大(da)模型的(de)發展提供(gong)強有力(li)的(de)底(di)座(zuo)支撐。

　　“我國單個芯片方面的能力跟國外相比仍有差距。但我們通過芯片、通信、組網技術三個方面的百姓神彩票突破，也可以實現萬億級的(de)算力，共(gong)同推動(dong)我(wo)國(guo)大模型(xing)集群的(de)發展。”清華大學教授孫(sun)富(fu)春(chun)說。

　　不少與會專(zhuan)家認為(wei)，具(ju)身智能(neng)將成為(wei)人(ren)工(gong)(gong)智能(neng)的下一個浪潮。具(ju)身智能(neng)是人(ren)工(gong)(gong)智能(neng)與現實(shi)環境(jing)交(jiao)互的形態。哈爾濱工(gong)(gong)業(ye)大學副校長劉挺認為(wei)，具(ju)身智能(neng)的獨特意(yi)義在于為(wei)實(shi)體機(ji)器(qi)人(ren)安(an)上(shang)“大腦”，讓“機(ji)器(qi)”真正變成“機(ji)器(qi)人(ren)”。

　　2035年，世界人(ren)(ren)(ren)形(xing)機(ji)(ji)器(qi)(qi)人(ren)(ren)(ren)市場(chang)規模預(yu)計達到1540億美(mei)元。劉挺介紹，人(ren)(ren)(ren)形(xing)機(ji)(ji)器(qi)(qi)人(ren)(ren)(ren)很有發展潛力，可以(yi)在(zai)服務場(chang)景、工(gong)業與(yu)物(wu)流(liu)場(chang)景以(yi)及軍事特種(zhong)工(gong)作等領域代替(ti)人(ren)(ren)(ren)工(gong)。此外(wai)，通用機(ji)(ji)器(qi)(qi)人(ren)(ren)(ren)將是大模型落(luo)地應用的重要載(zai)體。“大模型為(wei)通用機(ji)(ji)器(qi)(qi)人(ren)(ren)(ren)提供強大的能力，人(ren)(ren)(ren)工(gong)智能可以(yi)將運算、感知、認知、決策、創造等各類智能集(ji)成應用在(zai)機(ji)(ji)器(qi)(qi)人(ren)(ren)(ren)平臺上(shang)。”

　　警惕數據瓶頸與算力浪費

　　數(shu)(shu)據(ju)、算力與算法是(shi)人工(gong)智能快速發展(zhan)依賴的三個核(he)心(xin)要素。大模(mo)型的發展(zhan)則(ze)建立在龐大數(shu)(shu)據(ju)和超(chao)高(gao)算力的基礎(chu)之上。數(shu)(shu)據(ju)瓶頸與算力浪費是(shi)人工(gong)智能產業發展(zhan)過程(cheng)中不容忽視的問題。

　　“如果把大數據比喻為(wei)礦產資源(yuan)，那(nei)么其還有多少可(ke)以‘挖掘’的新知識有待分析考量。”中國工程院院士(shi)、同濟大學校長鄭慶華分析。

　　在高(gao)文看(kan)來(lai)，我國人(ren)工智(zhi)能發展過程中(zhong)還存(cun)在一個問題(ti)——高(gao)質量(liang)中(zhong)文語料不(bu)足。“數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)和算力(li)是人(ren)工智(zhi)能快速發展的兩條(tiao)腿，二者缺一不(bu)可(ke)。我國人(ren)工智(zhi)能在高(gao)質量(liang)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)方(fang)面(mian)相對薄(bo)弱。放眼世(shi)界(jie)，中(zhong)文語料在所(suo)有數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)中(zhong)占比較小。雖然中(zhong)國的數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)總量(liang)很大，數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)資源也豐富，但(dan)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)市場的規(gui)模化(hua)產(chan)業化(hua)尚(shang)待培育。”要想打通目前存(cun)在的數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)壁(bi)壘，政府要發揮好指引(yin)作用，為數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)的安全(quan)性(xing)、可(ke)用性(xing)提供(gong)制(zhi)度保障。

　　目前，大(da)模(mo)(mo)型(xing)的(de)參數已經達到萬(wan)億級別。鄭(zheng)慶華指出，這類大(da)模(mo)(mo)型(xing)存在(zai)過度(du)消(xiao)耗(hao)(hao)數據(ju)和算力(li)(li)(li)的(de)問題。“沒有深(shen)度(du)學習(xi)時(shi)，算力(li)(li)(li)對電(dian)力(li)(li)(li)的(de)依賴(lai)每20個月翻一番；大(da)模(mo)(mo)型(xing)時(shi)代，算力(li)(li)(li)對電(dian)力(li)(li)(li)的(de)依賴(lai)，每年都要翻10到100倍。可見，算力(li)(li)(li)對電(dian)力(li)(li)(li)的(de)消(xiao)耗(hao)(hao)呈(cheng)幾何指數增長(chang)。”

　　由此可見(jian)，大模(mo)型不僅要(yao)(yao)消耗大量(liang)(liang)算力(li)、依賴大量(liang)(liang)數據，還(huan)要(yao)(yao)投入(ru)大量(liang)(liang)資本(ben)。目前來(lai)看，這(zhe)個(ge)領域還(huan)沒有明確的(de)營利模(mo)式，如何實現(xian)(xian)可持續發(fa)(fa)展(zhan)，有待進一步分析和考量(liang)(liang)。鄭慶華(hua)說：“我們不僅需要(yao)(yao)在人工智能領域實現(xian)(xian)高水平科技自(zi)立(li)自(zi)強，還(huan)需要(yao)(yao)建立(li)起一套(tao)具有自(zi)主知識產權的(de)人工智能發(fa)(fa)展(zhan)生態。”

　　讓人工智能賦能新質生產力

　　大模型和具身智(zhi)能引領下的(de)新一代人(ren)工智(zhi)能，在發展進程中如何應對機遇(yu)與挑戰？

　　專家(jia)們認(ren)(ren)為，當前，正處于(yu)第(di)二代人(ren)(ren)工智能(neng)向第(di)三代人(ren)(ren)工智能(neng)過渡的(de)(de)階段。人(ren)(ren)工智能(neng)首先解決計算智能(neng)，再發展感知(zhi)(zhi)智能(neng)，進而(er)實(shi)現認(ren)(ren)知(zhi)(zhi)智能(neng)，這三者(zhe)并不是階段性的(de)(de)，而(er)是一種螺(luo)旋式上升。

　　時下熱門的大模(mo)(mo)型并(bing)不是(shi)人工智能未來發(fa)展的唯一路(lu)徑(jing)。鄭(zheng)慶華(hua)指(zhi)出，借鑒人腦(nao)記(ji)憶模(mo)(mo)型、創建機器記(ji)憶模(mo)(mo)型就是(shi)其中一種新途徑(jing)、新思路(lu)。大模(mo)(mo)型依(yi)托大數據、大算力和(he)強算法(fa)，存在(zai)過度消耗(hao)數據和(he)算力、災難性遺忘等固有缺陷。“如(ru)果我們能夠深度借鑒腦(nao)科學中記(ji)憶的表征、激活(huo)、檢索、編碼、回放等機制，有望破解當前深度學習與大模(mo)(mo)型的固有缺陷。”

　　如何(he)讓人工智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)賦(fu)(fu)能(neng)(neng)(neng)我國新質(zhi)生(sheng)產力加快發(fa)展？相比(bi)“互聯網+”，“人工智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)+”所涵蓋的(de)(de)(de)面(mian)更(geng)寬，展現出更(geng)強的(de)(de)(de)賦(fu)(fu)能(neng)(neng)(neng)效果(guo)。北京(jing)工業大(da)學副校長喬俊飛認(ren)為，在(zai)傳統產業數字(zi)化(hua)轉型、智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)化(hua)改(gai)造的(de)(de)(de)過(guo)程中，人工智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)有非(fei)常重要的(de)(de)(de)地位。“要想實現高端(duan)化(hua)、綠(lv)色化(hua)、智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)化(hua)的(de)(de)(de)新型工業化(hua)，讓新質(zhi)生(sheng)產力發(fa)揮更(geng)大(da)作(zuo)用(yong)，繞不開人工智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)技術。”

　　“下(xia)一(yi)(yi)步人(ren)工(gong)(gong)智能(neng)的發展不僅要(yao)(yao)(yao)(yao)講(jiang)理念、講(jiang)方(fang)式、講(jiang)途徑，更要(yao)(yao)(yao)(yao)付諸(zhu)實實在在的行動。從企(qi)業到高校(xiao)、從人(ren)才培養到科(ke)學(xue)研究，方(fang)方(fang)面(mian)面(mian)都(dou)要(yao)(yao)(yao)(yao)有人(ren)工(gong)(gong)智能(neng)意識、提出(chu)明(ming)確的舉(ju)措。”鄭慶華說(shuo)，要(yao)(yao)(yao)(yao)把人(ren)工(gong)(gong)智能(neng)賦(fu)能(neng)作為推動創(chuang)新(xin)(xin)發展、開辟新(xin)(xin)域(yu)(yu)新(xin)(xin)制的一(yi)(yi)種重(zhong)要(yao)(yao)(yao)(yao)手(shou)段。例如，教育領域(yu)(yu)可以(yi)用人(ren)工(gong)(gong)智能(neng)賦(fu)能(neng)傳統(tong)學(xue)科(ke)，改進培養方(fang)案、課程體系(xi)和(he)實踐平臺，讓傳統(tong)學(xue)科(ke)“老樹吐新(xin)(xin)芽”。

　　《日(ri)報》（2024年04月(yue)18日(ri) 08版）